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오피니언 마이닝을 이용한 한글 트윗 감정분석 시스템
The Hangul Tweet Sentiment Analysis System using Opinion Mining 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.1145 - 1146  

어문선 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)

초록
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인터넷과 스마트폰의 발달로 SNS서비스의 사용자와 데이터가 활발하게 증가하고 있다. 이로 인하여 SNS 데이터의 가치와 신뢰성이 점점 증가하고 있으며, 이러한 추세에 따라 여러 연구와 실험을 통하여 데이터를 분석하고 분석 결과를 제공하는 서비스가 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 배경을 바탕으로 특정 키워드를 포함하고 있는 한글 트윗을 검색하여 해당 트윗에 대한 연관 키워드와 감정 키워드를 분석해서 출력해주는 시스템을 개발한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • SNS 데이터의 양과 다양성이 증가하면서 데이터의 가치가 증가하고 있지만 실질적으로 일반 사용자들이 이를 효율적으로 분석할 수 있는 툴이나 시스템이 부족한 실정이다. 본 논문에서는 분석을 원하는 키워드를 입력하면 해당 키워드에 대한 트윗들을 검색하여 분석한 뒤 연관 키워드와 감정 키워드를 표시 해줌으로써 트윗을 작성한 사람들이 해당 키워드에 대하여 어떻게 생각하는지를 볼 수 있는 지표를 제공하는 시스템을 개발하였다.
  • 본 논문에서는 특정 키워드를 포함하고 있는 한글 트윗을 분석하여 연관 키워드와 감정 키워드를 분석해서 출력해주는 시스템을 개발한다.
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