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신문 기사 분석을 통한 연관어 비주얼라이저
Visualizer of Associated Word by Analyzing News Articles 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.1189 - 1192  

김현진 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  문성영 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  정용기 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ,  이정준 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)

초록
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신문기사 분석을 통한 연관어 비주얼라이저는 신문 기사의 단어를 추출하여 단어 간 연관도를 분석하여 다양한 그래프로 표현하는 시스템이다. 인터넷 신문사의 뉴스 기사들을 수집하고 형태소 분석을 통해 기사별로 단어의 출현 횟수를 데이터베이스에 저장하고 단어와 단어 간의 연관성을 분석한다. 단어 간 연관성을 측정하기 위한 기준으로 두 단어 간 동일기사에 존재여부, 동일날짜에 존재여부를 이용한다. 이 값을 바탕으로 웹 페이지 상에서 다양한 그래프로 상위 연관성을 가진 단어들을 표현한다. 표현 되는 그래프는 다양한 형태의 그래프로 단어와 단어사이에 연관성을 보다 쉽게 파악 할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 신문 기사 분석을 통한 연관어 비주얼라이저의 설계 및 구현에 대해 설명하였다. 이를 위하여 다양한 분석 기법을 참고하여 단어들의 출현 횟수를 분석하는 출현 횟수 분석과 단어들 간에 연관도를 분석하는 연관도 분석을 구현하여 신문기사를 분석 하였고 분석 결과를 바탕으로 트렌드 슬라이드, 노드그래프, 버블그래프, 트리그래프, 구글차트를 이용한 그래프를 웹에서 검색을 통해 확인할 수 있도록 구현 하였다.
  • 본 논문은 신문기사를 이용해 기사에 출현한 단어 간의 연관성을 분석하여 분석결과를 다양한 그래프로 표현하는 시스템의 설계 및 구현에 대해 설명하고자 한다. 신문기사 분석을 통한 연관어 비주얼라이저는 신문 기사를 이용함으로 신뢰도 있는 정보를 바탕으로 기사에 등장하는 기사의 출현횟수와 자주 함께 등장하는 단어들을 분석하여 여러 가지 그래프 형태로 분석결과를 출력한다.
  • 본 논문의 시스템 개발을 위한 단어 Filtering 방식과 분석 방법 인 출현 횟수 분석과 연관도 분석에 대해 간단히 설명하고자 한다.
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