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협업 필터링 기반 맞춤형 도서 추천 시스템

A Personalized Book Recommendation System Based on the Collaborative Filtering

한국정보처리학회 2013년도 제39회 춘계학술발표대회, 2013 May 10, 2013년, pp.1067 - 1069  

장민혜 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  정운해 (순천향대학교 컴퓨터학과) ,  박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)

초록
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전자상거래 시장의 급격한 성장에 따라 고객이 원하는 정보를 얻기 위해 소요되는 시간과 노력을 절약하기 위한 방안으로 추천 시스템의 필요성이 강조되고 있다. 추천 시스템에 일반적으로 가장 많이 쓰이는 것이 협업필터링 기법이다. 협업 필터링은 추천시스템 분야에서 가장 성공적인 기법으로 전자상거래 포털에서 가장 널리 이용되고 있다. 그러나 희박성, 확장성, 투명성 등의 문제점을 가진다. 본 논문에서는 프로파일링 기법을 사용해 협업필터링의 희박성 문제 해소 방안으로 개인성향을 이용하여, 보다 정확한 추천을 하여 온라인 서점에 적용할 수 있는 추천 시스템이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 데이터마이닝 기법을 적용한 도서 추천 시스템을 구현하였다. 단순한 서점의 역할을 벗어나서 사용자가 원하는 도서를 미리 추천해 줌으로써 사용자의 만 족도를 높일 수 있고, 서비스를 제공하는 측면에서는 마케팅 측면에서도 사용할 수 있다.
  • 본 논문에서는 전자상거래 포털 중에서도 온라인서점의 니즈에 따른 차별화와 경쟁력을 갖추기 위해 데이터마이닝 기법을 적용한 도서 추천 시스템을 제안한다.
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