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Arduino를 활용한 소음 분석 및 경고 시스템
Noise Analysis and Warning System Using Arduino 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.1114 - 1117  

이상현 (강릉원주대학교 전자공학과) ,  강문식 (강릉원주대학교 전자공학과)

초록
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본 연구에서는 소음 센서와 진동 센서를 사용하여 층간소음 정보를 받아 기준치를 초과하면 소음 제공자에게 경고를 할수 있는 소음관리 시스템을 제안하였다. 소음 정보를 입력 받아 경고를 하는 알고리즘을 처리하기 위해 아두이노 보드를 사용하였고, 여러 주소로부터 전송되는 다수의 센서들을 적은 전력으로 전송할 수 있도록 Wi-fi shield와 MQTT 앙상블 데이터 전송방식을 적용하였다. 전송된 정보들은 Firebase 플랫폼을 통해 사용자들이 쉽게 정보에 접근할 수 있도록 구성하였다. 또한 저장된 대용량의 데이터에 대한 체계적인 관리를 위해 R 프로그램을 이용하여 데이터의 특징을 분석하였다. 제안된 시스템의 기능 및 동작을 실험한 결과 정상적으로 동작함을 확인하였다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 소음공해로 인한 사건발생의 수가 증가하고 있어, 이에 대한 해결 방안이 시급하다고 하겠다. 따라서 본 연구에서는 소음 관련 범죄가 발생하였을 때를 고려하여 소음 및진동의 발생 기록에 대한 분석을 포함하였다. 또한, 본 연구의 결과를 활용하면, 아파트뿐만 아니라 기숙사, 도서관, 강의실, 병원 등의 다양한 시설에서 소음으로 인한 공동체간의 갈등을 예방할 수 있다.
  • 이러한 정보들을 웹서버에 저장하여 이용자의 접근을 용이하게 한다. 본 논문에서는 소음 진동으로 인한 정신적 신체적 피해를 줄이기 위하여 소음 피해의 수치를 정형화하고 데이터 분석기법을 활용하여 소음제공자에게 경고를 주는 시스템을 제안하였다.
  • 본 연구는 소음 피해의 수치를 정형화하고 데이터 분석 기법을 활용하여 소음제공자에게 경고를 주는 시스템에 대한 연구이다. 층간소음의 문제는 자신이 타인에게 가하는 피해의 정도를 알지 못하기 때문에 문제가 심각해진다.
  • 또한, 본 연구의 결과를 활용하면, 아파트뿐만 아니라 기숙사, 도서관, 강의실, 병원 등의 다양한 시설에서 소음으로 인한 공동체간의 갈등을 예방할 수 있다. 본 연구에서는 Arduino와 센서, Wifi를 이용한 UART/SERIAL 통신기술, R 프로그램 데이터 분석, 그리고 Firebase를 이용한 실시간데이터 제공 기술에 대하여 연구를 수행하였다. 보다 구체적으로 설명하면, 소음제공자가 소음과 진동을 발생시키면 아두이노 센서를 통해 소음을 측정하고 단계별로 피해정도를 분류한다.
  • 문제 해결과정에서 소프트웨어와 하드웨어 모두를 이해하는 것이 중요하다는 것을 알게 되었다. 한 기술을 적용하기 위해 관련 예제를 풀어보며 연구를 진행하였다. 실험은 센서 값을 측정하며 민감도를 조절하는 것부터 진행을 하였다.

가설 설정

  • 마이크로프로세서 전공과목을 배우기 전에 아두이노를 접하게 되어 본 작품을 만들 수 있다.1) 층간소음을 측정하는데 필요한 요소는 소음과 진동이다. 아두이노의 소음센서 (MAX4466)과 진동센서(SW-420)을 사용하여 층간소음 정보를 얻는다.
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