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딥러닝을 활용한 저연령층 영어 교육 시스템
English Education System for Kids using Deep Learning 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.971 - 973  

김희용 (금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  장호택 (금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  이수현 (금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  이해연 (금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)

초록
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국제화 시대를 맞이하여 세계 공용어인 영어의 중요성이 부각되고 있다. 특히, 영어 교육의 학습 연령대는 점점 낮아지고 있는 추세이며, 이에 동반하여 저 연령층 영어 교육 콘텐츠가 출시되고 있다. 하지만 현재 저 연령층을 대상으로 출시되는 콘텐츠들은 연령에 맞지 않는 교육 자료를 제시하거나 언어 학습에 필요한 상황적 다양성이 부족한 것이 현실이다. 본 논문에서는 딥러닝을 적용하여 사용자가 원하는 상황을 촬영한 영상에서 대상 연령에 적합한 영어 문장을 생성하고 읽어주는 학습 시스템을 제안한다. 본 시스템을 통하여 저 연령층에 적합한 영어 교육 환경을 제공하고, 저 연령층에게 나타나는 영어 교육의 불균형을 해소하고자 한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서 제안하는 시스템은 딥러닝 기술을 이용하여 사용자가 제시한 영상에 대하여 저 연령층에 적합한 영어 문장을 생성하는 것이다. 먼저 딥러닝을 기반으로 사용자가 입력한 이미지를 통해 적절한 고수준의 영어문장을 생성한다.
  • 본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 다양한 사진들을 영어 평문으로 도출하고, 도출된 평문을 저 연령층이 이해하기 쉽도록 저 수준의 문장으로 변환시켜 학습 할 수 있는 시스템을 제안하였다.
  • LSTM 모델은 길이가 긴 입력 데이터를 적용하는 작업에서 기존 RNN보다 좋은 성능을 보인다. 해당 연구에서는 LSTM 모델을 통해 불완전한 한국어 문장 혹은 단어가 주어졌을 시 적합한 문장을 생성하는 시스템을 제안하였다.
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