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OpenCV를 이용한 눈동자 모션인식을 통한 의사소통 시스템 구현
Implementation to human-computer interface system with motion tracking using OpenCV 원문보기

한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회, 2018 May 31, 2018년, pp.700 - 702  

허승원 (한경대학교 전기전자제어공학과, IITC) ,  이승준 (한경대학교 전기전자제어공학과, IITC) ,  이희빈 (한경대학교 전기전자제어공학과, IITC) ,  유윤섭 (한경대학교 전기전자제어공학과, IITC)

초록
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본 논문은 OpenCV를 이용해서 몸을 움직이지 못하는 루게릭병 환자들을 위해 동공을 추적하여 의사소통하는 시스템을 소개한다. OpenCV를 이용한 얼굴 및 눈동자 추적과, Python환경에서 눈의 움직임 검출과 문자를 출력한다. 본 논문에서는 웹캠을 사용하고 눈동자를 추적하고 눈동자의 좌표 값에 따라 눈동자의 움직임을 파악하고 사용자의 의도에 맞는 문자를 출력한다. 누구나 쉽게 접근할 수 있는 블루투스를 이용하여 핸드폰으로 쉽게 문자를 출력할 수 있는 시스템을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this abstract, introduces a system that enables communication by tracking the pupils of Lou Gehrig's disease patients who are unable to move their bodies. Face and eye pupil tracking perform using OpenCV, and eye movement recognition and character selection by eye movement is obtained using Pytho...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 눈동자의 움직임에 따라 컴퓨터의 마우스를 이동시켜 몸을 움직이지 못하는 루게릭 환자들도 컴퓨터를 사용할 수 있게 하고, 의사소통에 대해서 연구한다.
  • 본 요약에서는 C922 PRO카메라와 Python을 사용하여 루게릭 환자들을 위한 의사소통 시스템을 연구하였다. 이 시스템은 다수를 위한, 효율성을 추구하는 목적이 아니라 소수의 약자를 위한 시스템이다.
  • 환자 눈동자의 모션을 인식 하기 위한 방법으로는 전 프레임과 현재 프레임의 차 영상을 구하여 픽셀 값의 변화를 기반으로 한 구별법이 있고, 눈동자 중심에 좌표 값을 설정하여 그 좌표가 이동하는 것을 확인하는 방법이 있다. 본문에서는 두 번째 방법에 대해 연구한다. OpenCV에서 검출해낸 눈에서 눈동자를 찾아 눈동자의 중심 좌표 값을 x,y(0,0)으로 초기화한 후에, 중심 값의 변화를 인식한다.
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