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문제 정의
- IoT 노드의 자원제한적인 문제점을 해결하고자 본 논문에서는 K-means clustering을 이용한 데이터의 전 처리 후, PCA를 이용하여 차원을 축소하는 연구를 진행하였다. 제안한 기법은 위의 두 가지 기법을 함께 적용하는 방법으로, Clustering을 통해 K-means 알고리즘의 반복횟수를 줄이며, 클러스터 된 데이터 세트에 PCA를 적용하여 전체 소요시간을 줄이고, 100개의 데이터 포인트 세트의 처리과정을 나타내며, 먼저 K-means clustering을 이용하여 네 개의 클러스터로 그룹화 하였다.
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