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인공신경망을 활용한 여행경로 스케줄링 시스템
Travel Route Scheduling System Utilizing Artificial Neural Networks 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호, 2017 July 12, 2017년, pp.394 - 396  

김준영 (안동대학교 정보통신공학과) ,  김석규 (안동대학교 정보통신공학과)

초록
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본 논문에서는 최근이슈가 되고 있는 인공지능에 대한 많은 기술 가운데 인공신경망을 활용하여 자신이 가고자 하는곳의 여행정보를 스케줄링 하는 시스템을 제안한다. 인공신경망 중에서도 비지도 학습(unsupervised learning)방식을 이용하며 이용자의 가중치에 따라 여행의 나이, 기간, 장소, 종류, 날씨, 계절, 인원 등으로 여행에서의 요소들을 히든레이어로 구성하여 여행지의 스케줄을 구성하여 이용자에게 제공하는 형태이다. 가중치에 따른 여행지의 분류작업이 완료가 되면 기간과 장소의 위치정보에 따라 스케줄링 작업을 완료하게 된다. 기존의 여행지에 대한 정보를 검색에 의해서 이루어지던 환경에서 인공신경망을 활용하여 원하는 여행정보를 추출함으로써 이용자에게 여행정보에 대한 체계화된 정보를 제공할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 인공신경망을 활용하여 자신이 가고자 하는 장소의 여행정보를 스케줄링 하는 시스템을 제안하였다. 인공신경망을 활용한 방식에서는 기초학습을 미리 진행하여 이용자별 가중치를 우선 선점함으로써 협업필터링이 가진 콜드스타트를 해결할 수 있다.
  • 최근에는 이러한 문제를 해결하기 위해 협업필터링 기능을 가진 시스템을 기반으로 구성이 되고 있으며, 해쉬태그를 가지고 이용자들에게 제공하고 있으며 이는 검색어기반 혹은 자연어기반으로 진행되게 된다. 이것을 위치정보를 기반으로 진행하였을 때 보다 나은 정보를 제공받을 수 있다는 것이 이번 연구의 특징이다.
  • ANN 시스템을 통해서 추출된 여행지들은 각 지역간의 거리 및 시간에 따라 이동성이 확연히 달라지게 된다. 이런 불편한 점을 최소화하기 위하여 이용자에게 스케줄링 된 여행지 정보를 제공하려고 하는 것이다. 위의 스케줄링 시스템을 활용하기 위해서는 우선 A알고리즘을 활용하여 제공한다.
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