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다기관 의료 빅데이터 연구를 위한 영상 분석 방법 및 시스템

Image analysis method and system for multi-center Medical bigdata research

한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회, 2018 Oct. 31, 2018년, pp.428 - 429  

김승진 (원광대학교 의과학과) ,  정창원 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  전홍영 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  김지언 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  이윤오 (원광대학교병원 전산정보팀) ,  윤권하 (원광대학교 의과학과)

초록
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본 논문에서는 다기관 의료영상 분석 방법 및 시스템을 제안한다. 다기관 연구에 참여하는 기관에게 분석 가이드 및 분석 프로그램을 제공하여 표준화된 영상분석 연구를 지원하고자 한다. 이를 위해 동일한 프로토콜로 표준화된 영상을 획득 및 분석하고 결과를 공유하는 분산형 연구방법을 제시한다. 제안하는 시스템은 개인정보보호법 및 보안문제가 강조되고 있는 의료현장에 적합한 시스템으로 다양한 다기관 의료 빅데이터 분석 연구에 활용될 것으로 기대된다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 영상 데이터의 경우 수치화된 데이터가 아닌 비정형 데이터이기 때문에 표준화된 분석 방법이 요구되고 있는 시점이다[3][4]. 따라서 본 논문에서는 다기관 연구에 참여하는 기관이 동일한 환경에서 의료영상을 획득하고 분석하여 결과를 공유할 수 있는 다기관 영상분석연구를 위한 방법 및 시스템에 대한 내용을 기술한다. 제안한 시스템은 기존의 연구의 중앙집중식 정보수집과 분석 그리고 결과 도출로 이루어지는 흐름을 분산형으로 연구를 진행하고 결과만을 공유하여 다기관 연구를 수행함으로써 의료정보 보안 문제를 해결하며 동일한 환경에서 연구를 수행할 수 있도록 지원한다.
  • 향후 연구내용으로는 제안한 시스템에서 도출된 결과를 인공지능 기술에 적용하여 의료 영상 데이터를 분석 및 추출함에 있어 자동적으로 분석 결과를 도출하고자 한다. 또한, 다기관 영상분석 결과에 대한 관리 및 One-stop 파이프라인 처리를 위한 연구를 진행하여 개선하고자 한다.
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