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문제 정의
- 본 논문에서는 멀티미디어 데이터에서 객체 식별을 위한 딥러닝 기반의 모델을 제안했다. 제안하는 객체 식별 모델은 동영상과 이미지 데이터를 기반으로 객체 식별 및 검색이 가능하다.
- 본 논문에서는 이와 같은 한계점을 해결하기 위한 방안으로 멀티미디어 데이터에서 사용자가 검색하고자 하는 객체를 자동으로 식별하고 검색할 수 있는 딥러닝 기반의 객체 식별 및 검색 모델을 제안한다. 제안하는 객체 식별을 위한 딥러닝 기반 알고리즘[5] 및 시스템의 핵심 기술은 실시간 다중 객체 분류 프레임워크인 YOLO(You only look once: Real-Time Object Detection) 이다 [1].
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