선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 각 보안 솔루션에서 수집한 보안 로그를 데이터 유출 시에 나타날 수 있는 시나리오별로 시계열 그래프를 작성하여, 데이터 처리에 뛰어난 성능을 보이는 딥 러닝(Deep Learning)[2]에서 이미지 인식에 뛰어난 성능을 보이는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)[3]을 통해 데이터를 유출한 내부 직원의 시계열 그래프와 유사한 패턴을 보이는지 판별해주는 시스템을 제안한다.
- 기업 내부 직원에 의한 데이터 유출 사고가 빈번하게 일어나면서, 기업 내부 직원을 감시해야 할 필요성이 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 각 보안 솔루션에서 수집한 보안 로그를 정의한 데이터 유출 시나리오를 기반으로 시계열 그래프로 작성하여, 합성곱 신경망으로 입력한 기업 내부 직원의 데이터 유출 시나리오 그래프가 데이터 유출을 시도한 내부 직원의 데이터 유출 시나리오 그래프와 높은 유사도를 보이는지 판별해주는 시스템을 제안하며, (그림 1)과 같은 흐름으로 진행된다.
- 본 논문에서는 기업 내부 직원에 의한 데이터 유출을 빠르게 탐지하고 대응하기 위하여, 각 보안 솔루션 별로 수집한 기업 내부 직원의 보안 로그를 데이터 유출 시나리오를 통해 작성한 그래프를 딥 러닝인 합성곱 신경망에 입력시켜 데이터 유출 여부를 판별하는 시스템을 제안한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.