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문제 정의
- 본 논문에서는 전처리 이진화 알고리즘의 연산량을 줄이기 위한 중복 계산을 제거 방법과 융선과 골의 구분을 명확하기 위한 적응마스크를 개발하여 적용하였다. 그림 3은 제안된 개선된 이진화 필터이며, 융선방향으로 적응적 마스크를 적용하여 융선의 끊어짐에 따른 데이터 손실을 개선하였다.
- 본 논문에서는 지문이미지의 전처리 데이터를 획득하기 위한 이진화 처리과정에 필요요소인 융선과 골 영역을 정확히 분리하고, 데이터 손실을 줄이기 위한 최적화 알고리즘을 제안한다. 지문이미지의 효율적인 전처리를 위해 가장 중요한 이진화를 위해 제안된 알고리즘은 zero 와 non zero 의 값을 가지는 요소로 구성된다.
- 이러한 생체인식 방법에서도 지문인식은 오류가 적으며 사용이 편리하고 간단하여 다른 생체인식 분야에 비해 가장 오래되고 일반화된 인식방법이 되었다. 본 논문에서는 지문인식 전처리 과정 중 가장 중요하게 성능을 좌우하고, 데이터 손실이 많은 전처리 부분을 효율으로 개선하기 위한 알고리즘을 제안하고 하고자 한다.
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