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비알콜성 간 질환 동물모델 영상 빅 데이터 구축을 위한 영상데이터 수집 및 사전평가
Pre-evaluation of Non-alcoholic Fatty Liver Disease Model Using Micro-MRI: For Big Data Application 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회, 2017 Apr. 27, 2017년, pp.982 - 983  

이기택 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  전홍영 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  장미연 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  김대원 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  윤권하 (원광대학교 의료융합연구센터)

초록
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본 연구는 최근 문제가 되고 있는 비알콜성 간 질환에 대한 빅 데이터의 사전 데이터를 만들기 위해 마우스에서 고지방 식이와 Streptozotocin ((STZ)로 모델을 제작하였고, 당뇨와 비만 정도를 측정하여 질환발생 정도를 확인하였다. 또한, MR영상의 지속적인 촬용으로 질환발생과정에 대해 3D분석 소프트웨어로 평가되었다.

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