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문제 정의
- 본 논문은 기존에 있던 가격, 거리, 평점 중심의 시스템과 달리 개인화 요소인 나이, 직업, 성별, 소득분위, 소비성향을 반영하여 사용자의 주변에 있는 숙박업소 중 사용자들에게 가장 적합한 숙박업소를 추천하는 프로그램을 구현하였다.
- 본 논문은 기존의 사용자 기반 협업필터링의 문제 중 Cold Start 문제에 대해 더 나은 방안을 제시한다. 협업 필터링에 대한 데이터가 적을 시 발생하는 Cold Start에서는 사용자의 유사도를 생년월일(나이), 성별, 직업 그리고 소득분위와 같은 개인 성향을 Jaccard Similarity로 계산하고, 여러 가중치를 두어 결과를 비교하여 사용자들의 선호도를 구하여 기존의 시스템보다 정확도 높게 숙박업소를 추천해주는 시스템을 제안한다.
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