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인공지능 인식률을 높이기 위한 명암비 적용 전처리 방법
The Contrast Ratio Applied Preprocessing Method for Enhancing Recognition Rate of Artificial Intelligence 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호, 2019 Jan. 16, 2019년, pp.19 - 21  

김성중 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ,  유재천 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 인공지능의 인식률을 높이기 위해 명암비를 적용한 전처리 방법에 대해 제안한다. 이 방법은 인공지능이 기존의 방법보다 특징점을 쉽게 얻어내기 위해서 명암비를 적용한 전처리를 진행하여 인식률을 높이기 위함에 목적을 두고 있다. 제안한 방법으로 인하여 문자인식이 얼마나 향상되었고, 기존의 성능과 비교하여 정확도가 얼마나 향상되었는지를 알아보고 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 전처리 과정을 적용함으로써 image training 성능개선 방안을 제안했다. Original image와의 성능 비교결과 전처리를 겪은 image dataset이 예측점수와 confusion chart에서 더 향상된 성능을 나타냈음을 확인할 수 있었다.
  • [3]은 흑백 이미지를 이진화 하는데 최적이 값을 찾는 방법에 대해 설명해주는 논문이다. 이미지의 픽셀 값의 분포를 기반으로 한 임계값을 설정하여 최적의 이진화 영상을 얻을 수 있음을 제시한 논문이다. [4]는 Imagenet을 classification하는 방법과 각 Layer를 설명해주는 논문이다.
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