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데이터 오작동에 의한 자율주행 자동차의 사고 사례

Data-Driven Malfunction Analysis from Self-Driving Car Accidents

한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호, 2019 Jan. 16, 2019년, pp.135 - 136  

김현진 (평택대학교 데이터정보학과) ,  김진영 (평택대학교 데이터정보학과) ,  백주련 (평택대학교 데이터정보학과) ,  정진영 (대전보건대학교)

초록
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센서 데이터의 발전에 따라 자율주행 자동차 산업도 급격히 성장하고 있다. 미국 우버(UBER)는 2015년부터 자율주행 자동차 산업에 뛰어들었고, 국내에서도 '판교 자율주행 셔틀'이 시범운행 되었다. 따라서 자율주행 자동차는 앞으로 우리 삶에 보다 많은 영향을 끼칠 것이 분명하나, 아직 자율주행 자동차가 완벽하게 개발되지 않은 만큼 우리가 예상하지 못한 교통사고 등 새로운 문제가 나타날 위험이 있다. 따라서 본 논문은 자율주행 자동차에 대해 살펴보고 사고 사례를 분석하여 앞으로 나타날 수 있는 사고 유형을 예측하는 것에 목적이 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 현재까지 시범주행 단계에서 확인된 센서의 오작동 문제는 새로운 유형의 교통사고로 등장할 가능성이 있으며, 이는 과실 문제와 자율주행의 책임성 문제등 복잡한 사회 문제가 될 수 있다. 이에 따라 본 논문은 앞으로 발생할 수 있는 자율주행 자동차의 대표적인 사고를 예측하기 위해서 자율주행 자동차와 사고 사례를 분석하는 것에 목적이 있다.
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