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시각장애인 보행 안내를 위한 횡단보도 검출 및 방향 판단
Detection of Crosswalk for the Walking Guide of the Blind People 원문보기

한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회, 2019 May 23, 2019년, pp.45 - 48  

김선일 (국민대학교 전자공학부) ,  정유진 (국민대학교 전자공학부) ,  이동희 (국민대학교 전자공학부) ,  정경훈 (국민대학교 전자공학부)

초록
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시각장애인이 다른 사람의 도움 없이 횡단보도를 건너는 것은 위험하다. 보도에서는 점자블록과 같은 시설물이 있지만, 자동차와 사고위험이 큰 횡단보도에는 시각장애인의 보행을 위한 유도 장치가 없기 때문이다. 본 연구에서는 영상 센서를 이용하여 보행자의 전방에 존재하는 횡단보도를 검출하고 횡단보도의 방향을 추정하는 기법을 제안한다. 이를 위해 횡단보도의 흰색 및 회색 영역이 일정한 면적과 간격을 가지고 교차하여 반복되는 특징을 이용하였다. 프레임마다 전방에 관심영역을 여러 구간으로 설정하고 구간마다 이진화를 수행한다. 그리고 각 구간의 이진 영상마다 색상의 변화 횟수와 흰색 영역이 차지하는 면적 비율을 기준으로 횡단보도를 판별하였다. 또한, 투영 데이터를 통해 횡단보도의 방향을 추정하였다. 실제 환경에서 획득한 실험영상을 이용하여 성능평가를 실시한 결과 80%의 정확도를 나타내었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Detection of crosswalk is an important issue for the blind to walk without the help of others. There is a braille block on the sidewalk, which helps the blind to walk. On the other hand, crosswalk is more dangerous due to the moving vehicles. However, there is no appropriate means to induce the blin...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 시각장애인의 자율보행을 돕기위해 웨어러블 영상 센서를 사용하여 획득한 전방영상에서 횡단보도의 유무를 검출하고 기울어진 방향을 추정하는 기법을 제안한다. 횡단보도에 존재하는 장애물에 대응하기 위해 여러 개의 관심영역을 두었으며 각 관심영역마다 이진화를 수행한 후, 색상의 변화 횟수와 희색이 차지하는 면적의 비율을 기반으로 횡단보도 여부를 판단한다.
  • 본 논문에서는 차량이 아닌 보행자의 관점에서횡단보도를 검출하고 시각장애인의 자율적인 보행을 안내하는 방법을 제안한다. 이를 위해 시각장애인은 보행 중에 웨어러블 영상센서를 착용하고 있다고 전제한다.
  • 본 논문에서는 흰색과 회색의 면적 비율과 교차 횟수를 보행자 관점에서 횡단보도의 특징으로 선택하여 이를 기반으로 횡단보도를 검출하고 시각장애인이 횡단보도를 건너는 도중에 진행 방향을 판단하는 기법을 제안한다.
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