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빅데이터 기반의 텍스트를 활용한 개인 행복도 분석 모니터링 시스템 아키텍쳐 설계

Peronsal Happiness Analysis using Big Data Based Text Design Monitoring System Architecture Design

한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회, 2019 May 23, 2019년, pp.504 - 506  

심종성 (인제대학교) ,  김희철 (인제대학교)

초록
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전 세계의 수많은 SNS의 텍스트와 일기의 데이터가 업로드 되지만 그 데이터들을 내용을 공유하고 기록하는 것에 미치지 않는다. 일반적으로 소셜빅데이터는 취향, 관심사 파악에 사용되고 있다. 하지만 자신의 상태와 정보를 분석하고 나타내주는 시스템이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 행복 다이어리 시스템은 SNS의 데이터와 자체의 일기를 적어 그것들을 빅데이터 시스템에 저장하고 감성분석을 이용하여 자신의 일기와 SNS데이터를 통해 행복도를 나타낼 수 있는 시스템 설계를 다룬다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The text and diary data of many SNSs around the world are uploaded, but it does not go beyond sharing and recording the data. In general, social big data is used to identify taste and interests. However, there is a need for a system that analyzes and displays their status and information. Therefore,...

AI 본문요약
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제안 방법

  • 개인 소셜 미디어 이외에도 자신의 상태와 감정을 기록할 수 있는 행복도 다이어리 Client를 개발 하고 개인 소셜 미디어와 Client와의 연동을 통해서 SNS이 텍스트를 분석해 개인의 행복도를 모니터링 할 수 있도록 설계한다.
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