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빅데이터 분석 시스템을 활용한 자동차 부품 비전 검사 시스템
An Automotive Industry Vision Inspection System using Big Data Analytic System 원문보기

한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회, 2019 May 23, 2019년, pp.220 - 222  

권대호 (제니아일렉트로닉스) ,  이정석 (제니아일렉트로닉스) ,  유남현 (경남대학교)

초록

국내 자동차 시장은 2016년 이후 생산 및 수출이 지속적으로 둔화되고 있다. 이를 극복하기 위한 가장 근본적인 해결책은 경쟁력 있는 부품을 개발해야 한다. 경쟁력 있는 부품을 개발하기 위해서는 두 가지 중요한 요소가 있다. 가장 중요한 것은 제품 설계 기술이며, 두 번째로 중요한 것이 바로 생산 기술이다. 생산기술이 중요한 이유는 재료비를 제외한 생산 단가를 낮추어야 하며, 품질의 지속성을 가지고 있어야하기 때문이다. 본 논문에서는 생산기술을 확보하기 위하여 C사의 자동차 회사 부품을 검사하기 위한 설계한 지능형 스마트 검사 시스템의 기본 구조를 설계하였다. 현재 본 시스템은 기본 및 상세설계가 마무리 되고 현재 개발 진행 단계에 있다. 본 시스템이 성공적으로 개발된다면 C사의 품질 검사 단계의 자동화와 불량률을 감소시킬 수 있을 것을 예상하고 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Korean automobile industry has been slow down since 2016. The most fundamental solution for solving this problem is to develop competitive parts. There are two important factors for developing competitive parts. The most important is product design technology, and the second most important is produc...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 최근에는 숙련된 노동자의 고령으로 인하여 은퇴가 증가하고 있으나 작업현장이 열악하고 강도 높은 노동 등으로 인하여 젊은 노동자들의 기피 현상이 증가되어 품질 검사 단계에서 많은 문제를 노출하고 있다. 본 논문에서는 제품 품질 검사 단계에 빅 데이터 분석을 통한 자동차 부품 비전 검사 시스템을 설계하였으며, 이에 대한 개발 및 적용을 진행하고 있다. 본 논문을 통하여 개발 될 지능형 자동차 부품 비전 검사 시스템을 활용하는 경우 품질 검사단계에서 빅 데이터를 활용한 비전 검사 시스템을 활용함으로써 불량률 감소 및 인건비 감소 효과를 예상할 수 있다.
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