최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회, 2004 May 14, 2004년, pp.993 - 996
이시영 (한국외국어대학교 컴퓨터공학과) , 김희철 (한국외국어대학교 컴퓨터공학과)
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
SNP 하플로타입이란 무엇인가? | 일반적으로 DNA에서 가장 잘 알려진 변이가 바로 SNP(Single Nucleotide Polymorphism : 스닙)이다. SNP는 보통 블록단위로 유전되어지며 한쪽 부모로부터 유전되어진 SNP 블록을 SNP 하플로타입이라고 부른다. 생물학 실험을 통하여 추출되어진 결과물은 부모로부터 유전되어진 대립 유전자가 혼합되어진 지노타입(genotype)의 정보이다. | |
하플로타입 추론 문제를 해결하기 위해서 접근하는 4가지 방법은 무엇인가? | 첫번째는 Clark[1]이 제안한 추론 알고리즘에 기반하여 하플로타입을 추론하는 방법이고, 두 번째는 Hawley와 Kidd[2]가 제안한 기대치 최대화(Expectation Maximization) 알고리즘을 이용한 방법이다. 세 번째로 Stephens[3]가 제안한 베이지안 확률 평가와 Gibbs 샘플링을 이용한 확률적 모델에 기반한 방법이 있고, 마지막으로 네 번째는 Gausfield[4]가 제안한 방법으로, perfect phylogeny를 만족하는 하플로타입 집합을 찾는 방법이다. | |
SNP의 발생빈도는 어떠한가? | SNP는 인류가 진화 해 오는 과정에서 발생한 돌연변이로 인해 생겨났다. 사람의 눈동자 색깔, 얼굴 형태와 같이 빈번하게 발생하는 것 뿐만 아니라, 때로는 유전 질병처럼 드문하게 발생하기도 한다. 이러한 돌연변이에 의한 질병은 개체들간의 유전정보를 비교하여 어떠한 근거로 유전 질병이 발생하는지 비교 분석이 가능하게 된다. |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.