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오피니언 마이닝을 이용한 블로그/SNS 에서 익명 사용자의 직업 예측
Guessing Job of Anonymous user in Blog/SNS by using the Opinion Mining 원문보기

한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회, 2011 Nov. 11, 2011년, pp.1215 - 1217  

유전국 (성균관대학교 정보통신공학부) ,  윤재열 (성균관대학교 정보통신공학부) ,  김응모 (성균관대학교 정보통신공학부)

초록

최근 Blog/SNS가 새로운 커뮤니케이션 도구로 정착이 되면서 지위 고하를 막론하고 많은 사람들이 자신의 의견을 인터넷 상에 표현을 하고 있다. 이러한 많은 의견들은 다른 사람들과 의견을 교환하는 역할도 하고 있으나 여기에 신뢰할 수 없는 부정확한 정보 또한 다수 포함 되어 있다. 본 논문에서는 Blog/SNS의 익명의 사용자 직업을 추측하여 이용자로 하여금 이러한 부정확한 정보를 판단할 수 있는 하나의 수단과 이용의 판단에 근거를 제시한다. 이러한 방법을 통해 사용자는 무수한 정보들 속에서 신뢰성 있는 정보와 신뢰성이 없는 정보를 보다 정확하게 판단 할 수 있을 것이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 오피니언 마이닝 기법을 이용하여 이러한 Blog/SNS 상의 익명의 사용자의 직업을 추측하여 그 사용자가 작성한 의견에 얼마나 신뢰성이 있는지 이용자의 판단에 조금이나 도움이 되고자 하는 것이 목표이다.
  • 본 논문에서는 익명의 사용자가 블로그나 SNS에 작성한 글을 형태소 분석과 오피니언 마이닝을 이용한 카운터 기법을 활용하여 그 직업을 예측 할 수 있는 방법을 제시 하였다. 이는 작성자의 전문성을 확인 할 수 있으며 나아가 글의 신뢰성을 높이는 하나의 척도가 될 수 있을 것이다.
  • 그러나 글을 읽는 독자들은 그사람이 어떤 분야에서 종사 하는지 모르는 상황에서 글에 대한 신뢰성은 낮아 질 수밖에 없다. 본 논문은 전문 분야에 의견을 제시하는 여러 글들에 대해서 오피니언 마이닝과 형태소 분석기를 이용하여 사용자의 직업을 예측하여 그러한 글과 의견들에 대한 신뢰성을 높이는 방법을 제공 한다.
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