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인체 자세 인식 딥러닝을 이용한 운동 자세 훈련 시스템 개발
Development of exercise posture training system using deep learning for human posture recognition 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호, 2020 July 15, 2020년, pp.289 - 290  

장재호 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  지준환 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  김두환 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  최민기 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  윤태진 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)

초록
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본 논문에서는 오픈 소스인 openpose skeleton tracking 기술을 이용하여 특정 운동 동작을 영상처리 기술과 딥러닝 기술로 인체 자세에 대해서 인지와 상황 판단하여 운동 동작에 대한 인식 결과를 도출할 수 있다. 먼저 입력받은 영상을 전달받아서 딥러닝 인식 시스템를 통해 인식 결과을 추출한 뒤 비교, 분석한 후에 사전 등록된 운동 동작 명칭으로 화면에 표시하여 이용자가 정확한 동작을 취할 수 있도록 지도하는 데 활용할 수 있다. 또한, 이 기술은 행동 인식부터 얼굴 인식, 손동작 인식 등에 다양하게 활용할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 인간의 행동을 행동 인식(openpose)기술을 이용하여 특정 운동 동작에 대해서 인식하고, 정확한 동작을 취할 수 있도록 화면에 표시하여 피드백하여 운동동작에 대한 훈련이 되도록 개발하였다. 이를 활용하여 더욱 다양한 분야에 이용할 수 있도록 확장가능하다.
  • 본 논문에서는 오픈소스인 openpose의 스켈레톤 인식 기술을 통하여 인체의 자세를 실시간으로 인식하고 이를 통해 특정행동을 인식하여 그에 대한 결과를 통해 사용자가 스스로 화면을 보고 정확한 운동자세를 취할 수 있도록 피드백하는 시스템 개발을 목표로 한다.
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