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COVID-19 확산 예측 모형에 관한 연구
A Study on the Diffusion Prediction Model of COVID-19 원문보기

한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회, 2020 May 29, 2020년, pp.413 - 416  

윤석용 (명지대학교 ICT 융합대학 빅데이터융합교육)

초록
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COVID-19(Coronavirus Disease 2019)는 RNA 형 바이러스로써 점막감염(粘膜感染)과 비말전파(飛沫傳播)로 전염되는 급성 호흡기성 질병이다. 2019 년 12 월 중국 후베이 우한에서 처음 감염이 보고된 후 빠르게 글로벌로 확산되었고, 현재 여러 국가와 지역이 Lockdown 상태에 있다. COVID-19 의 치사율은 국가별, 연령별 차이는 있으나 사스(SARS-CoV), 메르스(MERS-CoV) 등과 비교하여 높다고 할 수 없다. 그러나 COVID-19 는 신종 코로나바이러스로써 아직 백신(Vaccine)과 항바이러스제가 개발되지 않았고 다른 질병과 비교하여 빠른 감염 속도때문에 의료 공백, 사회적 혼란, 경제적 손실을 크게 일으키고 있다. 따라서 바이러스의 확산 양상을 데이터 분석을 통하여 예측할 수 있다면 사회·경제적인 폐해를 줄일 수 있어 Bass 모델과 R 패키지를 이용하여 COVID-19 확산 예측 모형을 계량적으로 제시하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 COVID-19 의 국가별 일자별 코로나바이러스의 확진자 등의 데이터를 이용하여 다양한 기술 분석(Descriptive Analysis)과 중장기 예측에 많이 사용되는 Bass 모델을 이용하여 COVID-19 확산 예측 모형을 제시하고자 한다.
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