$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

방전 깊이(DOD)에 따른 리튬 이온 배터리의 에너지 효율에 관한 연구

A study of the energy efficiency of batteries according to the Depth of Discharge (DOD)

전력전자학회 2020년도 춘계학술대회, 2020 Aug. 18, 2020년, pp.133 - 135  

김승우 (충남대학교 에너지저장변환실험실) ,  이성준 (조선대학교) ,  김정희 (코엔시스) ,  김종훈 (충남대학교 에너지저장변환실험실)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

배터리의 가용 영역에 따른 효율적인 운영 방법을 판단하기 위해 방전 깊이(Depth of Discharge; DOD)에 따라 배터리의 노화 상태 및 에너지를 계산하여 최적의 가용 영역을 판단한다. 배터리의 상태를 판단하기 위한 지표로써 건강 상태(State of Discharge; DOD)와 출력 상태(State of Power; SOP)의 분석을 통해 비교한다. 노화 파라미터 및 DOD에 따른 노화 차이를 반영한 알고리즘 구현 및 배터리팩과 시스템 레벨의 효율적인 운영 방안에 관해 연구한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 92% 구간에서의 충·방전을 통해 실험을 진행한다. 본 논문에서 진행한 실험은 상한 전압에서의 DOD 차이가 배터리의 노화에 미치는 영향에 대해서 분석한다.
  • 본 논문에서는 DOD에 따른 효율적인 운영 방법에 대한 분석을 위해 고출력 리튬이온 배터리를 실험하여 노화 상태를 측정한다. 측정된 배터리의 방전 용량 및 내부 파라미터는 DOD가 클수록 더 빨리 노화가 진행됨을 용량 기반의 SOH를 측정하여 판단하였으며 노화 실험 사이클 사이에 진행된 OCV 실험을 통해 SOC 5% 간격의 내부 파라미터를 측정하여 SOC구간별 파라미터의 변화를 분석하였으며 이를 통해 Low SOC구간의 파라미터는 노화에 따른 변동이 심하므로 사용하기 적절하지 않다고 판단된다.
  • 본 논문에서는 배터리의 DOD에 따른 노화 시 가장 최적의 충·방전 효율을 가지는 DOD를 찾고 그에 따른 효율을 결과로써 나타낸다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트