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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2021-0108883 (2021-08-18) | |
등록번호 | 10-2464945-0000 (2022-11-03) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020210108883 | |
발명자 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2021-08-18) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 명세서는 기계 학습을 이용한 신호 데이터 상태 분석 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 명세서의 일 실시예에 따른 신호 데이터 상태 분석 방법은 센서로부터 측정한 M차원의 측정 신호 데이터를 다차원 공간상의 위치 정보를 포함하는 L차원의 필터링 데이터로 변환하여 전처리하는 단계, 기 입력된 복수의 입력 학습 데이터에 기반한 복수의 클러스터 각각의 중심과 상기 필터링 데이터 간의 거리를 비교하여 최단 거리에 위치한 대상 클러스터를 확인하는 단계, 대상 클러스터의 상태 정보를 상기 측정 신호 데이터의 상태 정보로 결정하는 단계를 포함
컴퓨팅 장치에 의해 각 단계가 수행되는 기계 학습(Machine learning) 모델을 이용하여 측정 신호 데이터의 상태를 분석하는 방법에 있어서,센서로부터 측정한 M차원의 측정 신호 데이터를 다차원 공간상의 위치 정보를 포함하는 L차원의 필터링 데이터로 변환하여 전처리하는 단계;기 입력된 복수의 입력 학습 데이터에 기반한 복수의 클러스터 각각의 중심과 상기 필터링 데이터 간의 거리를 비교하여 최단 거리에 위치한 대상 클러스터를 확인하는 단계;상기 대상 클러스터의 상태 정보를 상기 측정 신호 데이터의 상태 정보로 결정하는 단계를
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