초록 ▼

예보 값 예측의 정밀도를 높일 수 있는 방법 및 그 장치가 제공된다. 본 개시의 일 실시예에 따른 예보 값 예측 방법에 따르면, 기상청 예보 값의 정밀도가 낮은 점이 보완될 수 있다. 또한, 예측된 예보 값에 기반한 안전 지도 생성 방법에 따르면, 구체적인 수치 값으로 표기되는 예보 값을 기반으로 생성된 안전 지도를 이용하여 재난 피해를 효과적으로 예방할 수 있다. 나아가, 강우량 예측 값을 기반으로 생성된 안전 지도 생성 방법에 따르면, 위험지역을 선별하고 침수 정보, 대피소 정보 및 기타 관련 기반시설의 정보를 제공함으로써 침수

예보 값 예측의 정밀도를 높일 수 있는 방법 및 그 장치가 제공된다. 본 개시의 일 실시예에 따른 예보 값 예측 방법에 따르면, 기상청 예보 값의 정밀도가 낮은 점이 보완될 수 있다. 또한, 예측된 예보 값에 기반한 안전 지도 생성 방법에 따르면, 구체적인 수치 값으로 표기되는 예보 값을 기반으로 생성된 안전 지도를 이용하여 재난 피해를 효과적으로 예방할 수 있다. 나아가, 강우량 예측 값을 기반으로 생성된 안전 지도 생성 방법에 따르면, 위험지역을 선별하고 침수 정보, 대피소 정보 및 기타 관련 기반시설의 정보를 제공함으로써 침수 피해를 효과적으로 예방할 수 있다.

대표청구항 ▼

컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 방법에 있어서,예보 시스템으로부터 제1 구역에 대한 예보 값의 범위를 수신하되, 상기 예보 값의 범위는 상기 제1 구역에 설치된 제1 센서 세트를 이용하여 예측된 값의 범위인, 단계;상기 제1 구역에 설치된 제2 센서 세트의 센서 값으로 구성된 학습 데이터를 이용하여 학습된 복수의 인공신경망의 출력 값들을 얻는 단계; 상기 복수의 인공신경망의 출력 값들을 이용하여 제1 예측 값을 생성하는 단계;상기 수신된 제1 구역에 대한 예보 값의 범위가 상한 값이 없고, 상기 제1 예측 값이 상기 예보 값의 범위

컴퓨팅 장치에 의하여 수행되는 방법에 있어서,예보 시스템으로부터 제1 구역에 대한 예보 값의 범위를 수신하되, 상기 예보 값의 범위는 상기 제1 구역에 설치된 제1 센서 세트를 이용하여 예측된 값의 범위인, 단계;상기 제1 구역에 설치된 제2 센서 세트의 센서 값으로 구성된 학습 데이터를 이용하여 학습된 복수의 인공신경망의 출력 값들을 얻는 단계; 상기 복수의 인공신경망의 출력 값들을 이용하여 제1 예측 값을 생성하는 단계;상기 수신된 제1 구역에 대한 예보 값의 범위가 상한 값이 없고, 상기 제1 예측 값이 상기 예보 값의 범위 내의 값인 경우, 구체적인 수치의 값으로 표기되는 상기 제1 예측 값을 이용하여 상기 예보 값의 범위를 보정하고, 상기 수신된 예보 값의 범위 대신 상기 보정된 예보 값의 범위를 출력하는 단계;상기 예보 값의 범위가 기준치 이내인지 여부를 판단하는 단계; 및상기 예보 값의 범위가 기준치 이상으로 넓은 경우에 한하여, 상기 제1 예측 값을 이용하여 안전 지도(safe map)을 자동으로 생성하는 단계를 포함하되,상기 예보 값의 범위가 기준치 이내인지 여부를 판단하는 단계는,상기 예보 값의 범위가 시간당 강우량이 한계점을 초과하고 상한 값이 없는 값인 경우를 상기 예보 값의 범위가 기준치 이상으로 넓은 경우로 판단하는 단계를 포함하는,예보 값 예측 방법.