초록 ▼

본 발명은 빅데이터 기반의 범죄 패턴 분석을 이용한 범죄 예측 방법 및 범죄 예측 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 범죄 발생 가능성이 높은 조건의 조합에 대한 패턴을 분석하고 이를 사용자에게 제공하기 위한 범죄 예측 방법 및 시스템에 관한 것이다.이를 위해 본 발명은, 기 설정된 분류 기준 별로 계수된 범죄 데이터를 수집하는 단계, 상기 범죄 데이터는 해당 분류 기준에서의 각 항목에 따른 범죄 발생 횟수를 나타냄; 상기 범죄 데이터에 기초하여 상기 각 항목별 범죄 위험 지수를 산출하는 단계, 상기 범죄 위험 지수는 해당 항목

본 발명은 빅데이터 기반의 범죄 패턴 분석을 이용한 범죄 예측 방법 및 범죄 예측 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 범죄 발생 가능성이 높은 조건의 조합에 대한 패턴을 분석하고 이를 사용자에게 제공하기 위한 범죄 예측 방법 및 시스템에 관한 것이다.이를 위해 본 발명은, 기 설정된 분류 기준 별로 계수된 범죄 데이터를 수집하는 단계, 상기 범죄 데이터는 해당 분류 기준에서의 각 항목에 따른 범죄 발생 횟수를 나타냄; 상기 범죄 데이터에 기초하여 상기 각 항목별 범죄 위험 지수를 산출하는 단계, 상기 범죄 위험 지수는 해당 항목의 범죄 발생 횟수, 해당 항목이 속한 분류 기준에서의 각 항목 별 범죄 발생 횟수의 최대값 및 최소값에 기초하여 산출됨; 상기 산출된 범죄 위험 지수에 기초하여, 상기 각 분류 기준 별로 선택된 항목의 조합에 대한 범죄 패턴을 생성하는 단계; 상기 생성된 범죄 패턴의 각 항목별 범죄 위험 지수의 합산 값이 기준 값을 초과하는지 여부를 판별하는 단계; 및 상기 합산 값이 상기 기준 값을 초과할 경우, 해당 범죄 패턴을 위험 범죄 패턴으로 저장하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 범죄 패턴 분석을 이용한 범죄 예측 방법 및 이를 이용한 범죄 예측 시스템을 제공한다.

대표청구항 ▼

기 설정된 분류 기준 별로 계수된 범죄 데이터를 수집하는 단계, 상기 범죄 데이터는 해당 분류 기준에서의 각 항목에 따른 범죄 발생 횟수를 나타냄;상기 범죄 데이터에 기초하여 상기 각 항목별 범죄 위험 지수를 산출하는 단계, 상기 범죄 위험 지수는 해당 항목의 범죄 발생 횟수, 해당 항목이 속한 분류 기준에서의 각 항목 별 범죄 발생 횟수의 최대값 및 최소값에 기초하여 산출됨;상기 산출된 범죄 위험 지수에 기초하여, 상기 각 분류 기준 별로 선택된 항목의 조합에 대한 범죄 패턴을 생성하는 단계;상기 생성된 범죄 패턴의 각 항목별 범

기 설정된 분류 기준 별로 계수된 범죄 데이터를 수집하는 단계, 상기 범죄 데이터는 해당 분류 기준에서의 각 항목에 따른 범죄 발생 횟수를 나타냄;상기 범죄 데이터에 기초하여 상기 각 항목별 범죄 위험 지수를 산출하는 단계, 상기 범죄 위험 지수는 해당 항목의 범죄 발생 횟수, 해당 항목이 속한 분류 기준에서의 각 항목 별 범죄 발생 횟수의 최대값 및 최소값에 기초하여 산출됨;상기 산출된 범죄 위험 지수에 기초하여, 상기 각 분류 기준 별로 선택된 항목의 조합에 대한 범죄 패턴을 생성하는 단계;상기 생성된 범죄 패턴의 각 항목별 범죄 위험 지수의 합산 값이 기준 값을 초과하는지 여부를 판별하는 단계; 및상기 합산 값이 상기 기준 값을 초과할 경우, 해당 범죄 패턴을 위험 범죄 패턴으로 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 범죄 패턴 분석을 이용한 범죄 예측 방법.