$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

특허 상세정보

교통수단분담 예측 장치, 방법 및 교통수단분담 예측을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체

국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
G08G-001/01    G06N-003/02    G06N-003/08   
출원번호 10-2016-0152015 (2016-11-15)
등록번호 10-1742043-0000 (2017-05-25)
DOI http://doi.org/10.8080/1020160152015
발명자 / 주소
  • 이홍석 / 대전광역시 서구 청사서로 **, ***동 ****호(월평동, 백합아파트)
  • 정희진 / 대전광역시 유성구 도안동로 ***, ****동 ***호(원신흥동, 양우내안애)
출원인 / 주소
대리인 / 주소
  • 김용인; 지관영
심사청구여부 있음 (2016-11-15)
초록

본 발명은 교통 DB로부터 교통 수단별 통행비용에 대한 정보인 제 1 정보를 수신하여 선형화하는 선형화모듈, 상기 선형화된 제 1 정보를 수신하여 교통수단별 분담률의 확률밀도인 제 2 정보를 추출하는 다항로짓모듈, 상기 제 1 정보 및 제 2 정보를 지도 학습(Supervised Learning) 에 기반하여 처리하는 딥러닝모듈을 포함한다.

대표
청구항

교통 DB로부터 교통 수단별 통행비용에 대한 정보인 제 1 정보를 수신하여 선형화하는 선형화모듈;상기 선형화된 제 1 정보를 수신하여 교통수단별 분담률의 확률밀도인 제 2 정보를 추출하는 다항로짓모듈; 및상기 제 1 정보 및 제 2 정보를 지도 학습(Supervised Learning) 에 기반하여 처리하는 딥러닝모듈; 을 포함하는 교통수단분담 예측 장치.

발명자의 다른 특허