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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2017-0166774 (2017-12-06) | |
등록번호 | 10-1844914-0000 (2018-03-28) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020170166774 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2017-12-06) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은, 초대용량 데이터를 분산 학습하는 딥러닝 환경에 최적화된 데이터 분배 및 셔플링(Shuffling)이 수행되도록 하는, 새로운 딥러닝 분산 학습을 위한 데이터 관리 방안을 실현하는 기술을 개시한다.
적어도 하나의 서버에 학습 대상에 해당하는 데이터가 분배되도록 제어하는 분배제어부; 및상기 분배된 데이터에 대한 단위학습이 해당 서버에서 수행되도록 하되, 상기 단위학습이 완료된 특정단위데이터는 다른 서버로 전송되도록 제어하며, 금번 단위학습이 해당 서버에서 수행되는 동안, 직전 단위학습에 사용되어 학습이 완료된 상기 특정단위데이터가 학습중인 다른 서버로 전송되도록 하는 이동제어부를 포함하며,상기 이동제어부는,상기 금번 단위학습의 시작신호가 제1 서버로부터 수신되면, 상기 제1 서버로부터 상기 특정단위데이터를 가져올 것을 명령하는
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