초록 ▼

본 발명은 자연재해 피해조사를 위한 위성기반 재난피해조사 자동화시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 위성영상과 GIS 주제도, 복구단가를 이용하여 피해조사전 개략적인 피해규모를 파악하고 신속한 복구 계획수립을 위한 기초자료 및 현장조사 우선순위 지역 선정의 근거자료로 활용할 수 있도록 자연재해 피해조사를 하되, 고해상도의 위성영상을 활용하여 자연재해 피해탐지를 자동화한 재난피해조사 자동화시스템에 관한 것이다.이를 위한 본 발명은, 인터넷망과의 네트워크 가능한 컴퓨터시스템 서버에서 연속지적도, 수치형도, 토지피복도, 행정구역도를 저

본 발명은 자연재해 피해조사를 위한 위성기반 재난피해조사 자동화시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 위성영상과 GIS 주제도, 복구단가를 이용하여 피해조사전 개략적인 피해규모를 파악하고 신속한 복구 계획수립을 위한 기초자료 및 현장조사 우선순위 지역 선정의 근거자료로 활용할 수 있도록 자연재해 피해조사를 하되, 고해상도의 위성영상을 활용하여 자연재해 피해탐지를 자동화한 재난피해조사 자동화시스템에 관한 것이다.이를 위한 본 발명은, 인터넷망과의 네트워크 가능한 컴퓨터시스템 서버에서 연속지적도, 수치형도, 토지피복도, 행정구역도를 저장하는 GIS DB(105), 위성영상(Kompsat-2, Landsat-8)을 저장하는 영상 DB(110) 및, 복구단가를 저장하는 피해액 DB(115)를 포함하는 데이터베이스 (120); 영상 전처리 프로그램, 파일관리기능부, 피해정보 추출기능부, 기타 기능부를 포함하는 시스템인터페이스의 피해조사 자동화시스템 본체(125) 및; 위성기반 재난피해조사 자동화시스템 본체(125)에 적용될 자연 재해별 태풍이나 폭설의 피해조사 자동화모듈(130)을 포함하여 구성되어; 인터넷망을 통해 예컨데 항공우주연구원 사이트로부터 고해상도 위성 Kompsat-2의 피해 전후 영상을 컴퓨터시스템 서버가 공급받아, 고해상도 위성 Kompsat-2의 피해 전후 영상을 데이터베이스(120)의 영상 DB(110)로 저장하고; 상기 영상 DB(110) 내의 Kompsat-2 피해 전후 위성영상을 피해조사자동화시스템 본체(125) 내에서 영상 전처리 프로그램을 통해 전처리를 수행하며;이렇게 전처리를 마친 Kompsat-2 피해 전후 위성영상을 전처리 프로그램연계로써 영상정사 보정하고, 피해조사자동화시스템 본체(125)의 파일 관리기능부를 통해 피해조사자동화모듈(130)에 입력하고;입력된 영상에 피해정보 추출 기능을 적용하기 위하여 피해조사 자동화모듈 (130) 내의 범위설정 버튼을 클릭하여 변화탐지를 수행할 범위를 선택하고 있으며, 이어 자동탐지실행 버튼을 클릭하여 피해탐지 수행하며;피해탐지는 영상에 존재하는 분광학적 특성의 변화 크기 및 양상을 효율적으로 탐지할 수 있는 알고리즘인 CVA를 피해 전후 Kompsat-2 위성영상의 R,G,B,NIR 밴드에 적용한 후 DNDVI 알고리즘을 적용하여 피해 전 영상보다 피해 후 영상에 식생이 증가한 지역은 피해지역이 아닌 것으로 간주하여 최종적인 피해면적을 산출하는 것을 특징으로 한다.

대표청구항 ▼

인터넷망과의 네트워크 가능한 컴퓨터시스템 서버에서 연속지적도, 수치형도, 토지피복도, 행정구역도를 저장하는 GIS DB(105), 위성영상(Kompsat-2, Landsat-8)을 저장하는 영상 DB(110) 및, 복구단가를 저장하는 피해액 DB(115)를 포함하는 데이터베이스 (120); 영상 전처리 프로그램, 파일관리기능부, 피해정보 추출기능부, 기타 기능부를 포함하는 시스템인터페이스의 피해조사 자동화시스템 본체(125) 및; 위성기반 재난피해조사 자동화시스템 본체(125)에 적용될 자연 재해별 태풍이나 폭설의 피해조사 자동화모

인터넷망과의 네트워크 가능한 컴퓨터시스템 서버에서 연속지적도, 수치형도, 토지피복도, 행정구역도를 저장하는 GIS DB(105), 위성영상(Kompsat-2, Landsat-8)을 저장하는 영상 DB(110) 및, 복구단가를 저장하는 피해액 DB(115)를 포함하는 데이터베이스 (120); 영상 전처리 프로그램, 파일관리기능부, 피해정보 추출기능부, 기타 기능부를 포함하는 시스템인터페이스의 피해조사 자동화시스템 본체(125) 및; 위성기반 재난피해조사 자동화시스템 본체(125)에 적용될 자연 재해별 태풍이나 폭설의 피해조사 자동화모듈(130)을 포함하여 구성되는데;상기 재난피해조사 자동화시스템 본체(125)는 영상 전처리 프로그램을 통해 상용 전처리 시스템과의 연계를 수행하여 위성 영상에 대한 정사보정과 DSM(Disk Station Manager)생성을 지원하기위한 것이며,인터넷망을 통해 예컨데 항공우주연구원 사이트로부터 고해상도 위성 Kompsat-2의 피해 전후 영상을 컴퓨터시스템 서버가 공급받아, 고해상도 위성 Kompsat-2의 피해 전후 영상을 데이터베이스(120)의 영상 DB(110)로 저장하고; 상기 영상 DB(110) 내의 Kompsat-2 피해 전후 위성영상을 피해조사자동화시스템 본체(125) 내에서 영상 전처리 프로그램을 통해 전처리를 수행하며;이렇게 전처리를 마친 Kompsat-2 피해 전후 위성영상을 전처리 프로그램연계로써 영상정사 보정하고, 피해조사자동화시스템 본체(125)의 피해 정보 추출기능부를 통해 시스템 결과물의 KML(Keyhole Markup Language)파일로 전환한 다음, 피해조사자동화시스템 본체(125)의 파일 관리기능부를 통해 피해조사자동화모듈(130)에 입력하고;입력된 영상에 피해정보 추출 기능을 적용하기 위하여 피해조사 자동화모듈 (130) 내의 범위설정 버튼을 클릭하여 변화탐지를 수행할 범위를 선택하고 있으며, 이어 자동탐지실행 버튼을 클릭하여 피해탐지 수행하며;피해탐지는 위성영상을 통한 변화 탐지 알고리즘을 적용하여 피해면적을 산출하게되는데, 변화 탐지 알고리즘으로는 서로 다른 두 시기 영상의 화소벡터들 간의 크기와 방향을 이용하여 변화지역의 크기와 방향을 추정하는 무감독 변화탐지기법인 CVA(Change Vector Analysis)와, DNDVI(Differenced Normalized Difference Vegetation Index)와, NDSI(Normalized Differenced Snow Index)가 반드시 함께 사용되는데, 먼저 토지에 변화가 생기면 분광학적인 특성이 달라지므로 달라진 분광학적인 특성의 크기와 방향을 설명하는 벡터를 분석하는 방법인 CVA를 사용하고,산림의 분포를 정량적으로 분석하기 위해서는 산림녹지의 질을 대변하는 정규 식생지수인 DNDVI를 사용하며,눈과 결빙지역을 탐지하기 위해서는 식생지역, 육지 및 구름 등 다른 물체와 확연히 구별하기 위한 NDSI를 함께 사용하며,영상에 존재하는 분광학적 특성의 변화 크기 및 양상을 탐지할 수 있는 알고리즘인 CVA를 피해 전후 Kompsat-2 위성영상의 R,G,B,NIR 밴드에 적용한 후 DNDVI 알고리즘을 적용하여 피해 전 영상보다 피해 후 영상에 식생이 증가한 지역은 피해지역이 아닌 것으로 간주하여 최종적인 피해면적을 산출한 것을 특징으로 하는 고해상도 위성영상을 활용한 재난피해조사 자동화시스템.