초록

본 발명은, 딥러닝 학습을 통해 바이오 시그널을 통해 질병을 판단하기 위하여 바이오 시그널의 학습과 진단이 용이하며, 실시간으로 분석이 가능한 질병 예측 장치 및 이를 이용한 질병 예측 방법에 관한 것이다.

대표청구항

학습 바이오 시그널을 기 설정된 조건에 따라 복수의 기호로 표현하고, 상기 복수의 기호 각각을 N차원의 벡터로 표현한 벡터 테이블을 획득하는 벡터 테이블 획득부; 상기 N차원의 벡터를 합하여 학습 가능한 학습 벡터를 추출하는 추출부; 및 특정인의 바이오 시그널에서 추출된 특정인 벡터를 상기 학습 벡터와 비교하여 상기 특정인의 질병을 예측하는 예측부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 질병 예측 장치.

학습 바이오 시그널을 기 설정된 조건에 따라 복수의 기호로 표현하고, 상기 복수의 기호 각각을 N차원의 벡터로 표현한 벡터 테이블을 획득하는 벡터 테이블 획득부; 상기 N차원의 벡터를 합하여 학습 가능한 학습 벡터를 추출하는 추출부; 및 특정인의 바이오 시그널에서 추출된 특정인 벡터를 상기 학습 벡터와 비교하여 상기 특정인의 질병을 예측하는 예측부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 질병 예측 장치.