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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2019-0170040 (2019-12-18) | |
공개번호 | 10-2021-0078212 (2021-06-28) | |
등록번호 | 10-2460485-0000 (2022-10-25) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020190170040 | |
발명자 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-03-20) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 신경망 탐색 기술에 관한 것으로서, 상세하게는 구조 탐색과 연산 탐색을 분리하여 정책 벡터를 이용해 신경망 구조를 탐색할 수 있는 정책 벡터 기반 인공신경망 탐색 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해, 본 발명에 따른 정책 벡터 기반 인공신경망 탐색 장치는 구조 탐색(structure search)을 위한 정책 벡터(policy vector) 및 연산 탐색(operation search)을 위한 정책 벡터를 산출하는 정책벡터 산출부와, 상기 정책 벡터를 구성하는 요소들(components) 중에서 인공신경망에 적용할
강화학습 기반으로 학습된 최적의 정책에 근거해 인공신경망을 구성하는 각 노드로 들어오는 인입 라인의 개수 및 각 노드 간에서 가능한 연산의 종류를 결정하고, 각 노드에 대한 인입 라인과 각 노드 간에서 연산의 종류에 대한 확률 값을 계산하여 구조 탐색(structure search)을 위한 정책 벡터(policy vector) 및 연산 탐색(operation search)을 위한 정책 벡터를 산출하는 정책벡터 산출부와, 상기 정책 벡터를 구성하는 요소들(components) 중에서 인공신경망에 적용할 요소를 선택하는 정책벡터 선택부
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