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연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

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인공지능 기반 재료 결함 이미지 생성 방법 및 결함 검출시스템 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G06T-007/00
  • G06T-005/50
  • G06T-007/11
  • G06T-007/50
  • G06T-007/60
  • G06T-007/70
출원번호 10-2020-0104317 (2020-08-20)
등록번호 10-2263716-0000 (2021-06-04)
우선권정보 대한민국(KR) 1020200008380 (2020-01-22)
DOI http://doi.org/10.8080/1020200104317
발명자 / 주소
  • 정진하 / 경기도 용인시 기흥구 새천년로 **, ***-**** (신갈동,녹원마을새천년그린빌*단지아파트)
  • 라문수 / 경기도 부천시 계남로 ***, ***동 ****호(중동, 중흥마을주공아파트)
출원인 / 주소
  • 라이트비전 주식회사 / 서울특별시 성동구 성수일로**길 **, ***호(성수동*가, 성동안심상가빌딩)
대리인 / 주소
  • 송인호; 최관락
심사청구여부 있음 (2020-08-20)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

인공지능 기반 재료 결함 이미지 생성 방법 및 결함 검출시스템이 개시된다. 결함 검출 시스템은, 결함 영상을 이용하여 다수의 가상 양품 영상 및 가상 결함 영상을 생성하고, 상기 가상 양품 영상 및 가상 결함 영상 중 적어도 하나를 이용하여 모델을 학습시킬 수 있다. 또한, 결함 부위를 영상 안에서 다양한 위치에 생성하는 방법과 그에 따른 영상 결과물을 포함할 수 있다.

대표청구항

결함 영상을 이용하여 다수의 가상 양품 영상 및 가상 결함 영상을 각각 생성하는 학습 데이터 생성부; 및상기 가상 양품 영상 및 가상 결함 영상 중 적어도 하나를 이용하여 결함 검출을 위한 모델을 학습시키는 학습부를 포함하되,상기 학습 데이터 생성부는,상기 결함 영상에서 결함 영역을 제거한 후 패치 매치 기법을 통하여 가상 양품 영상을 생성하고, 양품 영상의 해상도를 기준 해상도 이상인 고해상도로 높인 후 잘라서 다수의 가상 양품 영상을 생성하는 양품 영상 생성부; 및상기 결함 영상에서 결함 영역을 변형하여 다수의 가상 결함 영상을

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