초록 ▼

본 발명은, 산업재해 사건 추출 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이러한 산업재해 사건 추출 시스템 및 방법은, 빅데이터로부터 문서를 수집하고 상기 문서 중 산업재해 관련 문서를 분류하는 문서 수집 및 분류부, 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특수문자, 공백 또는 중복된 문장을 제거하는 데이터 정제부, 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 형태소를 추출하는 형태소 추출부, 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특정 단어를 상기 특정 단어의 개수를 포함하는 정보를 포함하는 행렬 데이터로 변환하는 문서 변환부, 상기 특정 단어의 빈도 수와 상

본 발명은, 산업재해 사건 추출 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이러한 산업재해 사건 추출 시스템 및 방법은, 빅데이터로부터 문서를 수집하고 상기 문서 중 산업재해 관련 문서를 분류하는 문서 수집 및 분류부, 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특수문자, 공백 또는 중복된 문장을 제거하는 데이터 정제부, 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 형태소를 추출하는 형태소 추출부, 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특정 단어를 상기 특정 단어의 개수를 포함하는 정보를 포함하는 행렬 데이터로 변환하는 문서 변환부, 상기 특정 단어의 빈도 수와 상기 산업재해 관련 문서의 역빈도 수를 이용하여 각각의 상기 특정 단어에 가중치를 적용하여 중요 단어를 선별하는 중요 단어 선별부, 상기 특정 단어의 최소 복잡도를 산출하여 주제의 개수를 선정하는 주제 개수 선정부 및 LDA 모델을 이용하여 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 다른 주제를 추출하는 잠재 주제 추출부를 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

빅데이터로부터 문서를 수집하고 상기 문서 중 산업재해 관련 문서를 분류하는 문서 수집 및 분류부;상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특수문자, 공백 또는 중복된 문장을 제거하는 데이터 정제부;상기 산업재해 관련 문서에 포함된 형태소를 추출하는 형태소 추출부;상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특정 단어를 상기 특정 단어의 개수를 포함하는 정보를 포함하는 행렬 데이터로 변환하는 문서 변환부;상기 특정 단어의 빈도 수와 상기 산업재해 관련 문서의 역빈도 수를 이용하여 각각의 상기 특정 단어에 가중치를 적용하여 중요 단어를 선별하는 중요 단

빅데이터로부터 문서를 수집하고 상기 문서 중 산업재해 관련 문서를 분류하는 문서 수집 및 분류부;상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특수문자, 공백 또는 중복된 문장을 제거하는 데이터 정제부;상기 산업재해 관련 문서에 포함된 형태소를 추출하는 형태소 추출부;상기 산업재해 관련 문서에 포함된 특정 단어를 상기 특정 단어의 개수를 포함하는 정보를 포함하는 행렬 데이터로 변환하는 문서 변환부;상기 특정 단어의 빈도 수와 상기 산업재해 관련 문서의 역빈도 수를 이용하여 각각의 상기 특정 단어에 가중치를 적용하여 중요 단어를 선별하는 중요 단어 선별부;상기 특정 단어의 최소 복잡도를 산출하여 주제의 개수를 선정하는 주제 개수 선정부; 및LDA 모델을 이용하여 상기 산업재해 관련 문서에 포함된 다른 주제를 추출하는 잠재 주제 추출부를 포함하는, 산업재해 사건 추출 시스템.