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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2021-7037656 (2021-11-18) | |
공개번호 | 10-2022-0002978 (2022-01-07) | |
등록번호 | 10-2642718-0000 (2024-02-27) | |
우선권정보 | 미국(US) 62/841,906 (2019-05-02) | |
국제출원번호 | PCT/US2020/031084 (2020-05-01) | |
국제공개번호 | WO 2020/247126 (2020-12-10) | |
번역문제출일자 | 2021-11-18 | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020217037656 | |
발명자 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2022-11-30) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
신경망을 학습시켜 단백질의 특징을 개선하는 컴퓨터 구현 방법은, 데이터베이스로부터 아미노산 서열 세트를 수집하는 단계, 각각의 아미노산 서열을 접힌 단백질의 3차원 결정 구조로 컴파일링하는 단계, 3차원 결정 구조의 서브세트로 신경망을 학습시키는 단계, 표적 단백질에서 돌연변이시키기 위한 후보 잔기를 신경망으로 식별하는 단계, 돌연변이된 단백질을 생성하기 위해, 후보 잔기를 치환하기 위한 예측된 아미노산 잔기를 신경망으로 식별하는 단계를 포함하며, 여기에서 돌연변이된 단백질은 표적 단백질에 비해 특성의 개선을 나타낸다. 단백질의 특
신경망을 학습시켜 단백질의 특성을 개선하는 컴퓨터 구현 방법으로서,데이터베이스로부터 아미노산 서열 세트를 수집하는 단계;상기 아미노산 서열 세트에 대한 화학적 환경을 갖는 3차원 구조의 세트를 컴파일링하는 단계;상기 3차원 구조를 복셀화된 매트릭스로 번역하는 단계;상기 복셀화된 매트릭스의 서브세트로 신경망을 학습시키는 단계;상기 신경망을 사용하여, 표적 단백질 내에서 돌연변이시킬 후보 잔기를 식별하는 단계; 및상기 신경망을 사용하여, 돌연변이된 단백질을 생성하도록 상기 후보 잔기를 치환하기 위한 예측 아미노산 잔기를 식별하는 단계를
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