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Neural network with weight adjustment based on prior history of input signals 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판)
  • G06F-015/18
출원번호 US-0448090 (1989-12-12)
발명자 / 주소
  • Alkon Daniel L. (Bethesda MD) Vogl Thomas P. (Bethesda MD) Blackwell Kim L. (Rockville MD)
출원인 / 주소
  • United States of America (Washington DC 06) Environmental Research Institute of Michigan (Ann Arbor MI 02)
인용정보 피인용 횟수 : 14  인용 특허 : 0

초록

A dynamically stable associative learning neural network system include a plurality of synapses and a non-linear function circuit and includes an adaptive weight circuit for adjusting the weight of each synapse based upon the present signal and the prior history of signals applied to the input of th

대표청구항

A neuron circuit comprising: a plurality of synapses, each synapse having a synaptic input, a weight and a synaptic output, for producing a signal on said synaptic output proportional to the product of a signal on said synaptic input and said weight; a nonlinear function circuit connected to said sy

이 특허를 인용한 특허 (14)

  1. Christensen Alan K. ; Broadbent Christopher F., Audio diagnostic system and method using frequency spectrum and neural network.
  2. Miyazawa Yasunaga,JPX ; Inazumi Mitsuhiro,JPX ; Hasegawa Hiroshi,JPX ; Edatsune Isao,JPX ; Urano Osamu,JPX, Bifurcated speaker specific and non-speaker specific speech recognition method and apparatus.
  3. Katz Alan Jerry, Hybrid neural network classifier, systems and methods.
  4. Muller Robert U., Method for generating a representation of an environment.
  5. Johnson Verlyn Mark ; Koski Dennis Dale ; Shore Thomas Alan, Object oriented case-based reasoning framework mechanism.
  6. Johnson Verlyn Mark ; Koski Dennis Dale ; Shore Thomas Alan, Object oriented case-based reasoning framework mechanism.
  7. Barr Dean S. ; Mani Ganesh, Predictive neural network means and method for selecting a portfolio of securities wherein each network has been trained.
  8. Mammone Richard J. (Bridgewater NJ) Sankar Ananth (Plainsboro NJ) Farrell Kevin R. (Ocean Grove NJ), Rapidly trainable neural tree network.
  9. Inazumi Mitsuhiro,JPX, Recognition apparatus using neural network, and learning method therefor.
  10. Brezzo, Bernard V.; Chang, Leland; Esser, Steven K.; Friedman, Daniel J.; Liu, Yong; Modha, Dharmendra S.; Montoye, Robert K.; Rajendran, Bipin; Seo, Jae-sun; Tierno, Jose A., Reconfigurable and customizable general-purpose circuits for neural networks.
  11. Brezzo, Bernard V.; Chang, Leland; Esser, Steven K.; Friedman, Daniel J.; Liu, Yong; Modha, Dharmendra S.; Montoye, Robert K.; Rajendran, Bipin; Seo, Jae-sun; Tierno, Jose A., Reconfigurable and customizable general-purpose circuits for neural networks.
  12. Brezzo, Bernard V.; Chang, Leland; Esser, Steven K.; Friedman, Daniel J.; Liu, Yong; Modha, Dharmendra S.; Montoye, Robert K.; Rajendran, Bipin; Seo, Jae-sun; Tierno, Jose A., Reconfigurable and customizable general-purpose circuits for neural networks.
  13. Lee, Te-Won; Lewicki, Michael S.; Sejnowski, Terrence J., System and method of separating signals.
  14. Nightingale Charles (Felixstowe GB2) Wyard Peter J. (Woodbridge GB2), Trainable neural network having short-term memory for altering input layer topology during training.
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