[특허]Neural network incorporating difference neurons

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Neural network incorporating difference neurons 원문보기

IPC분류정보
국가/구분	United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판)	G06F-015/42
출원번호	US-0008071 (1993-01-22)
발명자 / 주소	Seligson Daniel (Palo Alto CA)
출원인 / 주소	Intel Corporation (Santa Clara CA 02)
인용정보	피인용 횟수 : 14 인용 특허 : 0

초록 ▼

An artificial neural network incorporating difference type, non-MP (McCullough-Pitts) neuron cells and a method and apparatus for training this network. More specifically, the output of each neuron cell is a nonlinear mapping of a distance metric of a difference vector and an offset. The difference vector is the difference between an input and a reference vector; the offset is representative of the radius of a hyperspheroidal discriminant function.

대표청구항 ▼

A difference type artificial neuron cell comprising: a) a distance value generating circuit for generating a distance signal value representative of the distance between an input signal vector and a reference signal vector comprising: i) a subtraction circuit for forming a difference vector signal representative of the difference between corresponding elements of said input vector signal and said reference vector signal; ii) a second nonlinear circuit connected to the output of said subtraction circuit for forming a set of unipolar signals from the elements of said difference vector signals representative of the magnitude of said difference distance victor; and iii) an accumulator circuit for accumulating said unipolar signals from the output of said first nonlinear circuit to form said distance value signal; b) a subtraction circuit for forming a combined signal by subtracting an offset magnitude signal from said distance signal value for controlling the radius of the neuron cell hyperspherioidal discriminant function surface; and c) first nonlinear circuit for mapping said combined signal value to a value representative of a prescribed discriminant function.

이 특허를 인용한 특허 (14)

Tufts Donald W. ; Li Qi, Discriminant neural networks.
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Alkon Daniel L. ; Vogl Thomas P. ; Blackwell Kim T. ; Barbour Garth S., Dynamically stable associative learning neural network system.
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Osborn Stephen G., Method and apparatus for approximating a sigmoidal response using digital circuitry.
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Moed Michael C. ; Lee Chih-Ping, Method and apparatus for input classification using a neural network.
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Wang Shay-Ping Thomas, Neural network and method of using same.
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Boulet Jean-Yves (Ballancourt Sur Essonne FRX) Louis Didier (Fontainebleau FRX) Godefroy Catherine (Corbeil Essonnes FRX) Steimle Andre (Evry FRX) Tannhof Pascal (Cely En Biere FRX) Paillet Guy (Mont, Neuron circuit.
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Thibadeau, Robert Harwell; Gomez, Kevin Arthur, Non-linear stochastic processing storage device.
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Kortge Chris Alan, Pattern recognizer with independent feature learning.
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Wang, Qigui; Wang, Yucong; Gao, Zhiqiang; Quan, Zhibin, Quick analysis of residual stress and distortion in cast aluminum components.
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Mammone Richard J. (Bridgewater NJ) Sankar Ananth (Plainsboro NJ) Farrell Kevin R. (Ocean Grove NJ), Rapidly trainable neural tree network.
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Batten ; Jr. George W. (2646 Aberdeen Way Houston TX 77025), Sensor for use in a neural network.
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Hu Guizhou ; Root Martin M., System and method for predicting disease onset.
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Campell T. Colin ; Helms Ronald W. ; Tomasko Lisa, System for predicting future health.
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특허 원문 보기

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IPC 상위 출원인

특허정보
IPC	Description
A	생활필수품
A62	인명구조; 소방(사다리 E06C)
A62B	인명구조용의 기구, 장치 또는 방법(특히 의료용에 사용되는 밸브 A61M 39/00; 특히 물에서 쓰이는 인명구조 장치 또는 방법 B63C 9/00; 잠수장비 B63C 11/00; 특히 항공기에 쓰는 것, 예. 낙하산, 투출좌석 B64D; 특히 광산에서 쓰이는 구조장치 E21F 11/00)
A62B-1/08	.. 윈치 또는 풀리에 제동기구가 있는 것

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