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Seismic event classification system 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판)
  • H04B-001/06
출원번호 US-0013268 (1993-02-03)
발명자 / 주소
  • Dowla Farid U. (Castro Valley CA) Jarpe Stephen P. (Brentwood CA) Maurer William (Livermore CA)
출원인 / 주소
  • The United States Department of Energy (Washington DC 06)
인용정보 피인용 횟수 : 22  인용 특허 : 0

초록

In the computer interpretation of seismic data, the critical first step is to identify the general class of an unknown event. For example, the classification might be: teleseismic, regional, local, vehicular, or noise. Self-organizing neural networks (SONNs) can be used for classifying such events.

대표청구항

A method for automated seismic event classification, said method comprising the steps: detecting a seismic event signal produced from at least one seismic sensor station; pre-processing the detected seismic event signal to produce a pre-processed signal; classifying, using a self organizing neural n

이 특허를 인용한 특허 (22)

  1. Minter, Thomas Cecil, Adaptive Bayes pattern recognition.
  2. Keskes Naamen,FRX, Automatic seismic pattern recognition method.
  3. Aull, Randall Edward; Gupta, Pankaj Bharti; Harris, Jr., Robert Eugene; Lawrence, Jane Evguenia; Ranganath, Venkatesh-Prasad; Vallathol, Pradip Harindran, Compatibility testing using traces, linear temporal rules, and behavioral models.
  4. McCauley James D., Management zones for precision farming.
  5. Barillaud, Franck, Method and system for classifying network devices in virtual LANs.
  6. Trappe, Henning; Hellmich, Carsten; Föll, Marc, Method for processing seismic measured data with a neuronal network.
  7. Xue,Fangjian, Method for prospect identification in asset evaluation.
  8. Deflandre Jean-Pierre,FRX, Method for seismic monitoring of an underground zone under development allowing better identification of significant events.
  9. Therond, Jean-Fran?ois; Deflandre, Jean-Pierre; Grouffal, Christian, Method intended for detection and automatic classification, according to various selection criteria, of seismic events in an underground formation.
  10. Le Calvez, Joel Herve; Taylor, Stewart Thomas, Microseismic event monitoring technical field.
  11. Joslin, Todd William; Cloutier, Scott J.; Voglewede, Paul Edward; Johnson, Robert A.; Doser, Michael; Russell, Michael J., Multilayered configurable data fusion systems and methods for power and bandwidth efficient sensor networks.
  12. Carmien Joseph Allen, Nonrecoil impact tool.
  13. Cohen William W., Rule induction on large noisy data sets.
  14. Aggarwal, Charu C.; Yu, Philip Shi-lung, System and method for classification using time sequences.
  15. Zambrano, Alexander; Vazquez, Manuel; Aponte, Hugo E.; Suarez, Alexis A; Fernandes, Jose, System and method for controlling an industrial process utilizing process trajectories.
  16. Guatteri,Maria Giovanna, System and method for providing earthquake data.
  17. Taner, M. Turhan; Carr, Matthew B., System for utilizing seismic data to estimate subsurface lithology.
  18. Joslin, Todd William; Cloutier, Scott J.; Voglewede, Paul Edward; Johnson, Robert A.; Doser, Michael; Russell, Michael J., Systems and methods for automatic proactive pattern recognition at a control center database.
  19. Voglewede, Paul Edward; Cloutier, Scott J.; Jordan, Michael D., Systems and methods for dynamic situational signal processing for target detection and classification.
  20. Voglewede, Paul Edward; Cloutier, Scott J.; Jordan, Michael D., Systems and methods for power efficient situation aware seismic detection and classification.
  21. Voglewede, Paul Edward; Cloutier, Scott J.; Jordan, Michael D., Systems and methods for situational feature set selection for target classification.
  22. Ranganath, Venkatesh-Prasad; Goyal, Piyush; Vallathol, Pradip Harindran; Ramalingam, Ganesan, Temporal rule-based feature definition and extraction.
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