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Method for model-free control of general discrete-time systems 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판)
  • G05B-013/04
  • G06F-015/18
출원번호 US-0364069 (1994-12-27)
발명자 / 주소
  • Spall James C. (Ellicott City MD) Cristion John A. (Columbia MD)
출원인 / 주소
  • The Johns Hopkins University (Baltimore MD 02)
인용정보 피인용 횟수 : 24  인용 특허 : 0

초록

A method of developing a controller for general (nonlinear) discrete-time systems, where the equations governing the system are unknown and where a controller is estimated without building or assuming a model for the system. The controller is constructed through the use of a function approximator (F

대표청구항

A method for approximating a controller for a nonlinear, discrete-time, closed-loop, stochastic system wherein the nonlinear functions governing the system dynamics and measurement process are unknown, the method comprising the steps of: obtaining information about the system; inputting the informat

이 특허를 인용한 특허 (24)

  1. Byreddy, Chakradhar R.; Dashevskiy, Dmitriy; Macpherson, John D.; Tambe, Nimish, Adaptive drilling control system.
  2. Byreddy, Chakradhar R.; Dashevskiy, Dmtriy; Macpherson, John D.; Tambe, Nimish, Adaptive drilling control system.
  3. Daniel C. Chin ; Rengaswamy Srinivasan ; Paul R. Zarriello, Apparatus and method for locating an object.
  4. Lind, Michael A.; Priddy, Kevin L.; Morgan, Gary B.; Griffin, Jeffrey W.; Ridgway, Richard W.; Stein, Steven L., Application specific intelligent microsensors.
  5. Woergoetter, Florentin; Porr, Bernd, Controller and method of controlling an apparatus using predictive filters.
  6. Woergoetter,Florentin; Pohr,Bernd, Controller and method of controlling an apparatus using predictive filters.
  7. Woergoetter, Florentin; Porr, Bernd, Correction signal capable of diminishing a future change to an output signal.
  8. Wilson, Bary W.; Heister, Earl; Greitzer, Frank L., Diagnostics/prognostics using wireless links.
  9. Jagannathan Sarangapani ; Lewis Frank, Discrete-time tuning of neural network controllers for nonlinear dynamical systems.
  10. Spall James C. (Ellicott City MD), Method and apparatus for model-free optimal signal timing for system-wide traffic control.
  11. Holmes John William ; Cullen Michael John, Method and system for adaptive fuel delivery feedforward control.
  12. Black Christopher Lee, Method and system for training an artificial neural network.
  13. Mathur Anoop ; Samad Tariq, Method for process system identification using neural network.
  14. Jaeger,Herbert, Method for supervised teaching of a recurrent artificial neural network.
  15. Cheng, George Shu-Xing, Model-free adaptive control for industrial processes.
  16. Cheng, George Shu-Xing; Mulkey, Steven L.; Wang, Qiang, Model-free adaptive control of advanced power plants.
  17. Cheng George Shu-Xing, Model-free adaptive process control.
  18. Washizawa, Teruyoshi; Asai, Akira; Tachihara, Masayoshi; Sinjo, Katsuhiko; Yoshikawa, Nobuhiro, Optimum design method and apparatus, and program for the same.
  19. Washizawa,Teruyoshi; Asai,Akira; Tachihara,Masayoshi; Sinjo,Katsuhiko; Yoshikawa,Nobuhiro, Optimum design method, and apparatus, and program for the same.
  20. Mahendra L. Joshi ; Ovidiu Marin, Oxy-boost control in furnaces.
  21. Cheng, George Shu-Xing, Robust model-free adaptive control.
  22. Sanjay S. Singhvi ; Jerald L. Schnoor, System and method for controlling effluents in treatment systems.
  23. Prokhorov, Danil V., Systems and methods for recognizing events.
  24. Smith Jay L., Trainable, state-sampled, network controller.
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