• 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"

특허 상세정보

Adaptation method for data processing system

국가/구분 United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판) G06F-007/16    G06F-015/18   
미국특허분류(USC) 395/23 ; 395/20
출원번호 US-0989503 (1992-12-10)
우선권정보 JP-0140834 (1989-06-02); JP-0171704 (1989-07-03); JP-0179658 (1989-07-12); JP-0254712 (1989-09-29); JP-0254713 (1989-09-29); JP-0254714 (1989-09-29)
발명자 / 주소
출원인 / 주소
인용정보 피인용 횟수 : 2  인용 특허 : 5

An adaptation method for a data processing system comprising a plurality of neurons each of which outputs an output according to a comparison between a sum of multiplied inputs by weights and a threshold, characterized in the threshold of the neuron which has generated significant output at certain point of time is compulsorily increased to a maximal value and the weight of the neuron is adapted for a constant value of the inputs wherein the threshold is decreased to a value at the point.


A method for maximizing an efficiency of a data processing system receiving training data, said method comprising the steps of: inputting said training data to said system, said system comprising a neural network having a plurality of neurons each of which is capable of outputting a signal when a weighted sum of inputs has a predetermined relationship to a threshold; determining a first neuron which outputs a signal in response to said training data, and compulsorily increasing a threshold of said first neuron up to a maximum value; determining a second ...