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System and method for recognizing scanned objects with deformable volumetric templates 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판)
  • G06K-009/68
출원번호 US-0262376 (1999-03-04)
발명자 / 주소
  • Anderson David B.
  • Agarwala Aseem
  • Beardsley Paul
  • Marks Joseph W.
출원인 / 주소
  • Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc.
대리인 / 주소
    Brinkman
인용정보 피인용 횟수 : 22  인용 특허 : 3

초록 ▼

A method recognizes three-dimensional physical objects using three-dimensional deformable templates. A particular object is scanned with a camera to generate volumetric data representing the object. The volumetric data is compared to each of a plurality of three-dimensional deformable templates stor

대표청구항 ▼

[ We claim:] [1.]1. A method for recognizing a physical object using templates, comprising the steps of:scanning the object to generate volumetric data representing the object;comparing the volumetric data to a plurality of sets of three-dimensional deformable templates stored in a database to obtai

이 특허에 인용된 특허 (3)

  1. Chaney Edward L. ; Fritsch Daniel S. ; Pizer Stephen M. ; Johnson Valen ; Wilson Alyson G., Image object matching using core analysis and deformable shape loci.
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  2. Miller Michael I. ; Christensen Gary E. ; Joshi Sarang C. ; Grenander Ulf, Method and apparatus for image registration.
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  3. Levin David N. ; Grzeszczuk Robert P., Method and apparatus for segmenting images using stochastically deformable contours.
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이 특허를 인용한 특허 (22)

  1. Hou, Xin, Closed-form 3D model generation of non-rigid complex objects from incomplete and noisy scans.
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  2. Taylor, Benjamin Parry; Gajda, Jr., William George, Context-aware digital play.
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  3. Sarkar, Prateek, Learning image anchor templates for document classification.
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  4. Sarkar, Prateek, Learning image templates for content anchoring and data extraction.
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  5. Ratti, Carlo Filippo; Piper, Benjamin Tarquinn Fielding; Wang, Yao; Ishii, Hiroshii, Methods and apparatus for visualizing volumetric data using deformable physical object.
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  6. Siddiqui, Matheen, Metric based recognition, systems and methods.
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  7. Siddiqui, Matheen, Metric-based recognition, systems and methods.
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  8. Siddiqui, Matheen, Metric-based recognition, systems and methods.
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  9. Evertt, Jeffrey Jesus; Clark, Justin Avram; Willoughby, Christopher Harley; Deaguero, Joel; Markovic, Relja, Object refinement using many data sets.
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  10. Tu, Jilin; Wheeler, Frederick Wilson; Tu, Peter Henry; Liu, Xiaoming; Tong, Yan, Optimal subspaces for face recognition.
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  11. Haanpaa, Douglas; Cohen, Charles J.; Beach, Glenn J.; Jacobus, Charles J., Orientation invariant object identification using model-based image processing.
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  12. Wilson, Stephen S., Pattern recognition using multiple templates.
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  13. Koenig, Florian, Processing and rendering of large image files.
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  14. Lee, Ken; Yin, Jun; Hou, Xin; Werth, Greg; Jahir, Yasmin, Real-time 3D computer vision processing engine for object recognition, reconstruction, and analysis.
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  15. Horovitz, Ronen; Kaftory, Ran, System and method for object extraction.
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  16. Horovitz, Ronen; Kaftory, Ran, System and method for object extraction.
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  17. Horovitz, Ronen; Kaftory, Ran, System and method for object extraction.
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  18. Horovitz, Ronen; Kaftory, Ran; Feder, Shai, System and method for object extraction.
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  19. Horovitz, Ronen; Kaftory, Ran, System and method for object extraction for embedding a representation of a real world object into a computer graphic.
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  20. Velic, Marko; Noe, Karsten Østergaard; Mosegaard, Jesper; Christensen, Brian Bunch; Rimestad, Jens, System and method for toy recognition.
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  21. Camus, Theodore Armand; Hirvonen, David; Mandelbaum, Robert; Call, Billie Joe; Hill, Ian Gregory; Rieder, André ; Southall, John Benjamin, Vehicular vision system.
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  22. Camus,Theodore Armand; Hirvonen,David; Mandelbaum,Robert; Call,Billie Joe; Hill,Ian Gregory; Rieder,Andr챕; Southall,John Benjamin, Vehicular vision system.
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