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특허 상세정보

Neural network system for estimation of aircraft flight data

특허상세정보
국가/구분 United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판) G06F-015/00   
미국특허분류(USC) 702/144; 706/017
출원번호 US-0383624 (1999-08-26)
발명자 / 주소
출원인 / 주소
대리인 / 주소
    Jacob Shuster
인용정보 피인용 횟수 : 16  인용 특허 : 7
초록

Input parameters which correspond to operational flight data of an aircraft within a predetermined flight domain, are defined through measured variable state parameters generated during aircraft flight, utilizing a neural network trained by exemplars corresponding to such variable state parameters and reference information on the aircraft for data processing of real time values of the variable state parameter measurement to calculate values of the input parameters and provide a corresponding output as a reliable estimate of aircraft flight data such as a...

대표
청구항

1. A method for estimation of aircraft flight data during flight in a real time fashion, comprising the steps of:(a) defining input parameters derivable from variable data generated by aircraft sensors during said flight of the aircraft and measurable in a nonrotating reference frame associated with the aircraft; (b) determining said input parameters and coinciding reference data at a plurality of flight conditions representing a predetermined flight domain of the aircraft; (c) establishing a learned relationship between said determined input parameters ...

이 특허를 인용한 특허 피인용횟수: 16

  1. Hagerott, Steven G.; Peters, Russell. Aircraft weight estimation. USP20180610006801.
  2. Hagerott, Steven G.; Eddy, Stephen M.; Peters, Russell. Airspeed determination for aircraft. USP20180610006928.
  3. Wise, Kevin A.. Computational air data system for angle-of-attack and angle-of-sideslip. USP2005086928341.
  4. Abildgaard, Max; Binet, Laurent. Early identification of a vortex ring phase. USP2015059037316.
  5. Hongerholt,Derrick David; Cronin,Dennis James. Fault isolation method and apparatus in artificial intelligence based air data systems. USP2007087257470.
  6. Schauer,Travis Jon; Hongerholt,Derrick David; Cronin,Dennis James. Method and apparatus for obtaining improved accuracy and range for air data parameters inferred from independent measurements of interdependent pressures. USP2007057213454.
  7. Ferrer,Rogelio. Method and device for detecting defects of at least one rotary wing aircraft rotor. USP2006087085655.
  8. Sabnis, Rohini; P R, Sriram; Mohideen, Mohammed Ibrahim; Srinivas, Sreekiran Wukkalam. Method and system for improving situational awareness of unanticipated yaw on a rotorcraft system. USP2017109802713.
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  10. Flynn,Timothy D.; Hess,Robert Alan; Noble,Barbara. Method of inferring rotorcraft gross weight. USP2007117296006.
  11. Cronin,Dennis J.; Drutowski,Karl G.; Mack,Andrew P.. Multi-function air data probes employing neural networks for determining local air data parameters. USP2008057379839.
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  13. Morales, Miguel A.; Haas, David J.. Smart sensor continuously adapting to a data stream in real time using both permanent and temporary knowledge bases to recognize sensor measurements. USP2009117624080.
  14. Anderson, Kaare Josef; Matheis, Brian Daniel; Hongerholt, Derrick D.; Kunik, William. Synthetic air data output generation. USP2018049932127.
  15. Blyth, Robert Matthew; Wilkinson, Paul Raymond. Tilt-rotor over-torque protection from asymmetric gust. USP20181110131427.
  16. Dexheimer, Ronald H.; Shinneman, Raymond D.. Transportation information management system. USP2013028374733.