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특허 상세정보

Application of nested behavioral rules for anti-malware processing

특허상세정보
국가/구분 United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판) G06F-011/00    G06F-012/14    G06F-012/16    G08B-023/00   
미국특허분류(USC) 726/023; 726/022; 726/024
출원번호 US-0618079 (2009-11-13)
등록번호 US-8850579 (2014-09-30)
발명자 / 주소
출원인 / 주소
대리인 / 주소
    Bardmesser Law Group
인용정보 피인용 횟수 : 15  인용 특허 : 11
초록

A system, method and computer program product for implementing dynamic behavior rules for malware detection. A method of heuristic analysis of computer program execution is used. A behavior of a computer program is monitored, analyzed and blocked in runtime. Actions performed or triggered by each executable component are compared against a set of behavioral rules. The behavioral rules determine wherever the requested action is allowed or blocked, and which new behavioral rules are needed to be applied to future actions. Executed actions (allowed or block...

대표
청구항

1. A method for protecting against malware using heuristic analysis, the method being performed on a computer having a processor and a memory, the method comprising performing the following: (a) creating a set of static behavioral rules;(b) launching an executable component on the computer;(c) detecting an attempt to launch a process from a file by the executable component;(d) comparing the attempt against the static behavioral rules and allowing the attempt if the action does not match the rules;(e) if the attempt matches at least one rule, generating a...

이 특허를 인용한 특허 피인용횟수: 15

  1. Dalcher, Greg W.; Yamada, Koichi; Shanmugavelayutham, Palanivel Rajan; Singh, Jitendra P.. Execution profiling detection of malicious objects. USP2018049934380.
  2. Abbasi, Fahim H.; Salam, Abdul; Shahzad, Farrukh. Leveraging behavior-based rules for malware family classification. USP20190110176321.
  3. Yu, Wenfeng. Method and device for identifying abnormal application. USP2018029894097.
  4. Altman, Yuval; Keren, Assaf Yosef. System and method for automated configuration of intrusion detection systems. USP2016109479523.
  5. Kim, Tae Ghyoon; Choi, Young Han; Choi, Seok Jin; Lee, Cheol Won. System and method for detecting malicious script. USP2015059032516.
  6. Paithane, Sushant; Vincent, Michael; Vashisht, Sai; Kindlund, Darien. System and method for detecting time-bomb malware. USP20180910083302.
  7. Zlatokrilov, Haim. System and method for identifying communication session participants based on traffic patterns. USP20181110142426.
  8. Yishay, Yitshak. System and method for keyword spotting using representative dictionary. USP20190210198427.
  9. Altman, Yuval; Kere, Assaf Yosef; Krupkin, Ido; Rozenblum, Pinhas. System and method for malware detection. USP20180810061922.
  10. Altman, Yuval; Keren, Assaf Yosef; Krupkin, Ido. System and method for malware detection learning. USP2018039923913.
  11. Altman, Yuval; Keren, Assaf Yosef; Krupkin, Ido. System and method for malware detection learning. USP2016049306971.
  12. Fox, John C.. Systems and methods for generating policies for an application using a virtualized environment. USP2018059977896.
  13. Roter, Michele; Kuei, Chester. Systems and methods for generating repair scripts that facilitate remediation of malware side-effects. USP2017059659176.
  14. Hajmasan, Gheorghe F.; Portase, Radu M.. Systems and methods for tracking malicious behavior across multiple software entities. USP20181010089465.
  15. Lototskiy, Alexander. Systems and methods to protect against a vulnerability event. USP2016049313211.