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Use of machine learning for classification of magneto cardiograms

IPC분류정보
국가/구분 United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판)
  • A61B-005/04
  • A61B-005/00
  • G06K-009/00
  • G06N-003/08
  • G06F-019/00
출원번호 US-0288697 (2014-05-28)
등록번호 US-9173614 (2015-11-03)
발명자 / 주소
  • Sternickel, Karsten
  • Szymanski, Boleslaw
  • Embrechts, Mark
출원인 / 주소
  • CardioMag Imaging, Inc.
대리인 / 주소
    Yablon, Jay R.
인용정보 피인용 횟수 : 1  인용 특허 : 22

초록

The use of machine learning for pattern recognition in magnetocardiography (MCG) that measures magnetic fields emitted by the electrophysiological activity of the heart is disclosed herein. Direct kernel methods are used to separate abnormal MCG heart patterns from normal ones. For unsupervised lear

대표청구항

1. A method for automating the identification of meaningful features and the formulation of expert rules for classifying magnetocardiography data, comprising: applying a direct kernel transform to sensed data acquired from sensors sensing magnetic fields generated by a patient's heart activity, resu

이 특허에 인용된 특허 (22)

  1. Kynor David B. (San Diego CA) Haupt Christopher (San Diego CA) Wilson Steven (Del Mar CA), Artifact removal from physiological signals.
  2. Kangas Lars J. (Richland WA) Keller Paul E. (Richland WA), Artificial neural network cardiopulmonary modeling and diagnosis.
  3. Barnhill Stephen D. ; Zhang Zhen, Computer assisted methods for diagnosing diseases.
  4. Lander Paul, Electrocardiogram noise reduction using multi-dimensional filtering.
  5. Barnhill Stephen D., Enhancing knowledge discovery using multiple support vector machines.
  6. Elghazzawi Ziad F., Feature-based expert system classifier.
  7. Shew Sanford L. (Madison WI), Method and apparatus for determining relative ion abundances in mass spectrometry utilizing wavelet transforms.
  8. Perin Dino ; Riedel Richard A., Method and apparatus for passive heart rate detection.
  9. Leong Philip H. W. (Willoughby AUX) Jabri Marwan A. (Hunters Hill AUX), Method and system for automatically classifying intracardiac electrograms.
  10. Abraham-Fuchs Klaus (Erlangen DEX) Schlang Martin (Munich DEX) Uebler Johann (Nuernberg DEX), Method for the classification of field patterns generated by electrophysiological activities.
  11. Palazzolo, James Adam; Berger, Ronald D.; Halperin, Henry R.; Sherman, Darren R., Method of determining depth of compressions during cardio-pulmonary resuscitation.
  12. Christian Jeanguillaume FR, Multi holes computerized collimation for high sensitivity radiation imaging system.
  13. Watrous, Raymond L.; Reichek, Nathaniel, Multi-modal cardiac diagnostic decision support system and method.
  14. Sharpe Steven M. (Atlanta GA) Seals Joseph (Stone Mountain GA) MacDonald Anita H. (Tucker GA) Crowgey Scott R. (Avondale Estates GA), Non-contact vital signs monitor.
  15. Hutcheson Timothy L. (Los Gatos CA) Or Wilson (Santa Clara CA) Narayanan Venkatesh (Fremont CA) Mohan Subramaniam (Sunnyvale CA) Wohlmut Peter G. (Saratoga CA) Srinivasan Ramanujam (Sunnyvale CA) Hun, Pattern recognition system.
  16. Torgny Groth SE; Johan Ellenius SE, Provision of decision support for acute myocardial infarction.
  17. Neuneier, Ralf; Zimmermann, Hans-Georg, System and method for training and using interconnected computation elements to determine a dynamic response on which a dynamic process is based.
  18. Barnhill, Stephen; Guyon, Isabelle; Weston, Jason, System for identifying patterns in biological data using a distributed network.
  19. Sternickel, Karsten; Szymanski, Boleslaw; Embrechts, Mark, Use of machine learning for classification of magneto cardiograms.
  20. Sternickel, Karsten; Szymanski, Boleslaw; Embrechts, Mark, Use of machine learning for classification of magneto cardiograms.
  21. Sternickel, Karsten; Szymanski, Boleslaw; Embrechts, Mark, Use of machine learning for classification of magneto cardiograms.
  22. Spitzer Robert (W. Bloomfield MI) Hassoun Mohamad (Dearborn MI), Waveform analysis apparatus and method using neural network techniques.

이 특허를 인용한 특허 (1)

  1. Sternickel, Karsten; Szymanski, Boleslaw; Embrechts, Mark, Use of machine learning for classification of magneto cardiograms.
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