초록 ▼

1). 연구 목적
본 연구의 목적은 임상의료진과 공동연구소 마이크로 컴퓨터를 이용한 의학 영상(medical image)의 자동진단을 위한 패턴 인식 알고리즘을 개발하려는데 있다.
그러나 영상의 종류, 양 등이 모두 해마다 엄청난 규모로 증가하면서 일일이 영상에 의한 전문의의 진단 및 검색은 매우 커다란 문제로 대두 되었다.
따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고자 현재 많은 발전을 이룩한 의학 영상처리(medical image processing)기법 및 인공지능의 패턴인식(pattern recog

1). 연구 목적
본 연구의 목적은 임상의료진과 공동연구소 마이크로 컴퓨터를 이용한 의학 영상(medical image)의 자동진단을 위한 패턴 인식 알고리즘을 개발하려는데 있다.
그러나 영상의 종류, 양 등이 모두 해마다 엄청난 규모로 증가하면서 일일이 영상에 의한 전문의의 진단 및 검색은 매우 커다란 문제로 대두 되었다.
따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고자 현재 많은 발전을 이룩한 의학 영상처리(medical image processing)기법 및 인공지능의 패턴인식(pattern recognition)기법을 도입하여 영상 정보를 통해 전문의를 대신하여 진단이 가능한 패턴인식 알고리즘의 개발을 최종 목표로 하였다.
2) 연구내용 및 방법
1차년도:
ㄱ) 의학영성 자동진단 알고리즘의 기본적인 자료분석을 통해 시스템 모델의 사양을 확정한다.
ㄴ) 영상신호처리의 기본이론 및 응용 알고리즘에 대해 연구한다.
ㄷ) 의학영상해석의 기본기법에 대해 연구한다.
2차년도:
ㄱ) 영상패턴인식을 위한 GRAMMATICAL INFERENCE 및 지식베이스를 구축한다.
ㄴ) 시스템 운영 및 I/O 제어용 소프트웨어 및 영상자동인식을 위한 종합적인 알고리즘을 연구한다.

목차 Contents

• 가. 연구제목...5
• 나. 연구목적, 내용 및 방법...5
• 다. 연구계획 대 진도...7
• 라. 주요연구내용 및 최종 결과...9
• 1. 서론...9
• 2. 문턱치의 결정...11
• 3. 허파영역 검출 알고리즘의 설계...17
• 4. 실험 및 결과고찰...21
• 5. 결론...31
• 2차년도...32
• 1. 서론...32
• 2. 골격구조...34
• 3. Shapiro 와 haralick 의 방법...38
• 4. G & P 의 방법...41
• 5. 유사성 그래프...46
• 6. Thinning 알고리즘...51
• 7. 추적 알고리즘...57
• 8. 허파의 정점검출...60
• 9. 정점영역의 매칭...62
• 10. 요구되는 확률함수로의 히스토그램 평활화...63
• 11. 결론...65
• 참고문헌...66