초록 ▼

인터넷의 보급이 급속히 진전되고 여러 분야의 정보들이 디지털화되어 이들을 많은 검색 엔진에서 검색하게 되었다. 그러나 정보의 양이 빠르게 증가하고 이질적인 환경에서 저장 및 관리되어 사용자들이 원하는 정보를 찾는 것은 더욱 어려워졌다. 이러한 상황에서 분산된 정보들을 효율적으로 검색하여 다양한 검색시스템의 결과를 사용자에게 전달하는 것은 중요한 문제로 부각되었다. 이에 본 연구에서는 각 분야 별로 유지 및 관리되고 있는 정보들에 대해 각 분야의 특성을 고려한 검색 시스템을 사용하여병행 검색하는 분산 환경에서의 정보

인터넷의 보급이 급속히 진전되고 여러 분야의 정보들이 디지털화되어 이들을 많은 검색 엔진에서 검색하게 되었다. 그러나 정보의 양이 빠르게 증가하고 이질적인 환경에서 저장 및 관리되어 사용자들이 원하는 정보를 찾는 것은 더욱 어려워졌다. 이러한 상황에서 분산된 정보들을 효율적으로 검색하여 다양한 검색시스템의 결과를 사용자에게 전달하는 것은 중요한 문제로 부각되었다. 이에 본 연구에서는 각 분야 별로 유지 및 관리되고 있는 정보들에 대해 각 분야의 특성을 고려한 검색 시스템을 사용하여병행 검색하는 분산 환경에서의 정보 검색 시스템을 설계 및 구현하였다.효율적인 분산 정보 검색 시스템을 설계 및 구현하기 위하여 본 연구에서는 1) 분산환경에서 정보를 검색하기 위한 병행 검색 기술, 2) 정보 검색 시스템에서 한글을 효과적으로 처리하기 위한 한국어 정보 검색 기술, 3) 다양한 검색 엔진에서 사용자의 질의에 따른검색을 위한 컬렉션 융합 기술을 연구, 개발하였다. 병행 검색 기술로 분산 관리기를 설계및 구현하여 멀티쓰레드로 여러 검색 시스템을 동시에 연결하도록 하였다. 한국어 정보검색 시스템의 문제인 복합 명사처리를 해결할 수 있는 기술을 개발하였다. 또한 컬렉션융합을 위한 방안으로 본 연구에서 제안하는 방법은 실제 적용이 어려운 지도 학습 컬렉션융합 방법을 개선한 비지도 학습 방법으로 학습 질의와 검색된 문서 사이의 유사도를 계산하여 컬렉션에 대한 질의의 관련도를 추정한다. 새로운 질의에 대해서는 학습 질의 중 유사한 몇 개를 선택하여 컬렉션에서 검색된 문서의 유사도를 재조정한다. 이 방법은 학습하는데 사람이 개입할 필요가 없는 비지도 학습이므로 인터넷과 같이 검색 시스템의 컬렉션이 동적으로 변하는 경우에도 적용할 수 있는 장점이 있다.본 연구의 결과는 앞으로 한층 가속화될 다양한 정보 검색시스템에서의 분산 검색을위한 기반 기술이 될 것이다. 향후 인터넷 정보 검색 시스템 등을 연계하여 사용자 질의를 검색할 수 있는 시스템으로 발전할 수 있고, 현재 많은 전문가들이 연구하고 있는 디지털 도서관의 분산 검색을 지원하는 기술로 이용될 수 있다.

Abstract ▼

The spread of Internet makes rapid progress and a lot ofsearch engines retrieve the digitalized information in various fields. But it is moredifficult that users search the information which they want to find, because informationhas been on fast increase and is managed in heterogeneous

The spread of Internet makes rapid progress and a lot ofsearch engines retrieve the digitalized information in various fields. But it is moredifficult that users search the information which they want to find, because informationhas been on fast increase and is managed in heterogeneous environments. In thissituation the important challenge is to effectively retrieve the distributed information andprovide the result of various information systems to users. In this research wedesigned and developed the information retrieval system which considers the feature ofvarious areas, manages collections and search concurrently them in distributedenvironment.To design and implement the effective distributed information retrieval systems westudy 1) a distributed and concurrent processing technology that carries out retrievaleffectively when data are distributed over network 2) Korean information retrievalmethod that indexes information properly and retrieves relevant information effectivelyand 3) collection fusion that is able to measure the degree of relevance to a given querywhen data are stored in a heterogeneous and distributed manner.The result of this research will be the basic technology of concurrent retrieval indistributed IR systems. It can be used in distributed digital libraries and thecooperating system of Internet retrieval systems.

목차 Contents

• 1. 서론...7
• 2. 전체 시스템의 구성...10
• 3. 정보검색시스템...12
• 3.1 통신모듈...12
• 3.2 검색모듈...14
• 3.3 색인모듈...19
• 4. 분산관리기...22
• 5. 비지도 학습을 이용한 컬렉션 융합...25
• 5.1 컬렉션 융합 문제...27
• 5.2 관련 연구...28
• 5.3 지도 학습에 의한 컬렉션 융합...29
• 5.4 제안된 방법...30
• 6. 실험 및 고찰...33
• 7. 결론...36
• 참고 문헌...37
• 연구수행관련 논문발표목록서...39
• 자 체 평 가 서...40