한국건설교통기술평가원 Korea Insitute of Construction & Transportation Technology Evaluation and Planning
등록번호
TRKO200400002054
과제고유번호
1500000167
사업명
지능형교통시스템
DB 구축일자
2013-04-18
초록 ▼
각종 센서들로부터 이러한 사고기록장치에 입력되는 신호들과, 이를 가공하여 사고기록장치로부터 추출할 수 있는 데이터들에 대한 신뢰도 평가 방법 및 도구를 개발할 것이다. 그리고, 미국에서 사고기록장치와 관련한 IEEE P1616 표준화...
각종 센서들로부터 이러한 사고기록장치에 입력되는 신호들과, 이를 가공하여 사고기록장치로부터 추출할 수 있는 데이터들에 대한 신뢰도 평가 방법 및 도구를 개발할 것이다. 그리고, 미국에서 사고기록장치와 관련한 IEEE P1616 표준화 작업과 연계한 국내 표준화 안을 구성하고 이와 병행하여 현재 개발된 국내 사고기록장치 제품들에 대한 개선 방안 및 성능 평가 방법들을 구현할 것이다 사고기록장치에 저장된 정보를 바탕으로 사고 전후 차량의 거동과 운전자의 조작 상태를 재현할 수 있으며 차량의 궤적을 사고 지역의 지도 위에서 재현함으로써 사고 원인의 분석 및 사고의 책임 규명에 많은 도움을 얻을 수 있다. 또한 사고 데이터의 수집과 이를 체계적으로 데이터베이스화하여 도로 설계의 기반 데이터나 각종 법규의 기반 데이터로 활용할 수 있을 것이다. - 기존 시장품 및 신규 개발품들에 대한 분석 - 사고기록장치를 활용한 사고 재구성 기술 개발 - 국내 교통사고 유형 및 응급의료 체계 현황 - 상황 및 해석 주체에 따른 데이터 제공(data retrieval) 방안 - 저장 데이터 신뢰도 평가방법 및 도구 개발 - 교통사고 DB 분석 - 사고자동통보시스템 운영방안
Abstract ▼
This research presents design concepts, specifications and performances of a newly developed Black Box, the reconstruction analysi...
This research presents design concepts, specifications and performances of a newly developed Black Box, the reconstruction analysis tool with the records, and results of validation tests. The Black Box can detect crash accidents automatically, and record the vehicle′s motion and driver′s maneuvers during a pre-defined time period before and after the accident. The items of the Black Box included the acceleration, yaw-rate, vehicle speed, engine RPM, braking application, steering and several digital inputs for recording driver′s maneuvers. To detect the accident-related -crash, it is important to understand characteristics of the crash signal, which are much different from those of normal driving. Therefore, analytical considerations should be taken in designing pre-filtering circuits and selecting appropriate parameters for identifying crash accidents. And, it is necessary to select proper combination of motion sensors and design proper pre-filtering circuits in order to describe the vehicle′s motion. The analysis algorithms were developed and implemented which can perform accurate detection of crash accidents, simulating pre-crash trajectories, and calculating parameters for reconstruction analysis of crash accidents. The developed Black Box was installed on passenger cars and several types of validation tests were conducted. Through the tests, the accuracy of the recorded data and usefulness of the analysis tool for reconstruction have been validated.
