초록 ▼

본 연구에서 개발하고자 목표한 콘테이너형 CA저장고(pilot 저장고)는 5평 기준의 크기로 우레탄 판넬을 기본골격으로 하여 기밀 기술을 개발하였고 온도제어는 전자팽창변을 활용하여 고내 농도가 균일하게 유지될 수 있도록 하였다.가습 장치로는 드라이포그 장치를 도입하였는데 적재물이 고내 부피의 $80\%$ 이상 유지될 때 가습기는 거의 사용될 필요가 없을 것으로 예상된다. 질소발생장치는 hollow membrane system을 채택하여 순도 $97\%$ 기준으로 분당 17.8L가 생산될 수 있

본 연구에서 개발하고자 목표한 콘테이너형 CA저장고(pilot 저장고)는 5평 기준의 크기로 우레탄 판넬을 기본골격으로 하여 기밀 기술을 개발하였고 온도제어는 전자팽창변을 활용하여 고내 농도가 균일하게 유지될 수 있도록 하였다.가습 장치로는 드라이포그 장치를 도입하였는데 적재물이 고내 부피의 $80\%$ 이상 유지될 때 가습기는 거의 사용될 필요가 없을 것으로 예상된다. 질소발생장치는 hollow membrane system을 채택하여 순도 $97\%$ 기준으로 분당 17.8L가 생산될 수 있는 시스템을 개발하였다. 질소발생기의 기동방식은 사용자의 편의에 의해 결정할 수 있도록 제작하였다. 고내 가스농도는 이산화탄소를 감지하여 질소투입을 결정하도록 제작하였고 운영 프로그램도 이러한 조건을 충족할 수 있도록 마련하였다.데이터 기록과 수집은 상업적 모델에서는 단순화시켜야 하지만 pilot 저장고에서는 운영에 대한 결과를 해석하기 위해서도 매우 중요하므로 실시간으로 저장고 환경데이타가 수집되어 기록되도록 하였다. 수집된 데이터는 PC 혹은 노트북 PC로 전달되어 쉽게 분석할 수 있도록 하였다. 따라서 보급형이 아닌 대규모 CA저장고 도입에서도 본 연구 중 개발한 데이터 수집기술을 응용하면 될 것으로 예상된다.

Abstract ▼

In this experiment, we focused to develop a container type CA storage. Air tight room was prepared by polyuretane insulated panel. The temperature was controlled by electric expansion valve. Dry fog apparatus was introduced to control the humidity of storage. Due to the exact control of temperature,

In this experiment, we focused to develop a container type CA storage. Air tight room was prepared by polyuretane insulated panel. The temperature was controlled by electric expansion valve. Dry fog apparatus was introduced to control the humidity of storage. Due to the exact control of temperature, it is expected not to use the humidifier when about $80\%$ of the storage volume is filled by fresh commodities. Nitrogen generator was prepared by hollow membrane filter system. The production rate of nitrogen was 17.8L/min at $97\%$ purity. The operation of nitrogen generator is designed to be controlled by U or P type. The input of nitrogen gas is controlled by the concentration of carbon dioxide. It is required to be simplified the data collection and record for storage environment but, in pilot model, data of temperature, humidity, and carbon dioxide concentration is collected and recorded in real time schedule into PC. When commercial storage is designed, this technique will be adapted to analyze the optimum condition of container type CA storage.