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바이오 텍스트 마이닝

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보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 임해창
참여연구자 정후중 , 곽용재 , 김상범 , 서희철 , 한경수 , 이기중 , 엄재홍 , 이은석 , 박성배 , 어상준 , 남진우 , 신기루 , 구본웅 , 김병희
보고서유형3단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2003-01
과제시작연도 2002
주관부처 과학기술부
사업 관리 기관 한국과학재단
Korea Science and Engineering Foundtion
등록번호 TRKO200900073012
과제고유번호 1350016561
사업명 특정연구개발사업
DB 구축일자 2013-04-18
키워드 개체명 인식.상호작용관계 추출.관계 추론.관계 군집화.관계 가시화.named-entity recognition.interaction extraction.relation inference.relation clustering.relation visualization.

초록

본 과제는 바이오 텍스트 문서를 분석하여 생물학적 요소들 간의 정형화된 상호작용관계를 자동으로 추출 및 추론하는 시스템을 구현하는 것이다. 이를 위해 시스템은 텍스트 분석, 관계 추론, 가시화 모듈로 구성된다. 텍스트 분석 모듈은 바이오 텍스트 마이닝 시스템의 시작부분으로서 마이닝을 수행 할 텍스트 데이터를 대상으로 자연어처리 기술을 사용하여 텍스트 분석을 수행한다. 이 모듈에서는 바이오 텍스트 문서에 대해 품사 및 통사 정보를 부착하고, 유전자 이름 등의 개체명을 인식하고 이들 간의 1차적 상호작용관계 정보를 추출한다. 관계 추론

Abstract

Knowledge discovery in the rapidly growing area of biomedicine area is very important. However, a vast amount of knowledge still resides in large collections of scientific papers such as Medline and the amount of the literature is continuously increasing. It is necessary to develop a tool for discov

목차 Contents

  • 표지...1
  • 제출문...2
  • 보고서 초록...3
  • 요약문...4
  • SUMMARY...5
  • 목차...6
  • CONTENTS...7
  • 제1장 연구개발과제의 개요...8
  • 제2장 국내외 기술개발 현황...10
  • 제3장 연구개발수행 내용 및 결과...14
  • 3.1 텍스트 분석 모튤...14
  • 1 핵심적 자연언어처리...15
  • 2 개체명 인식...21
  • 3 상호작용관계 추출...27
  • 3.2 연관관계 추론 및 분석 모듈...32
  • 1 연관관계 추론...32
  • 2 관계 군집화...37
  • 3.3 상호작용 가시화 모듈...41
  • 1 상호작용 그래프의 구성...41
  • 2 최적화...42
  • 3 신뢰성 확인 요소의 제공...47
  • 3.4 사용자 인터페이스...48
  • 1 화면구성...48
  • 2 상호작용의 검색...52
  • 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도...56
  • 제5장 연구개발결과의 활용계획...58
  • 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보...59
  • 제7장 참고문헌...60

참고문헌 (25)

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