$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

보고서 상세정보

고밀도 뇌파의 국소원과 뇌자도 기법을 사용한 기억의 신경망 모델

The neural network model of memory using high-density EEG source localization and magnetoencephalography

과제명 고밀도 뇌파의 국소원과 뇌자도 기법을 사용한 기억의 신경망 모델
주관연구기관 성신여자대학교
Sungshin Women's University
연구책임자 김명선
참여연구자 김선경, 김빛나, 김혜련, 장경미, 전춘수, 김솔지, 송보연, 연보라, 홍문화, 최단비
보고서유형 1단계보고서
발행국가 대한민국
언어 한국어
발행년월 2009-12
과제시작년도 2008
주관부처 교육과학기술부
사업 관리 기관 한국과학재단
Korea Science and Engineering Foundtion
등록번호 TRKO201000000177
과제고유번호 1345075443
사업명 바이오기술개발사업
DB 구축일자 2013-04-18
키워드 사건관련전위.뇌자도.고밀도 뇌파 국소원.기억.신경회로.Event-related potential.Magnetoencephalography.High-density EEG source localization.Memory.Neural network.
초록

1) 1차년도
- 기억의 두 가지 유형인 외현기억과 암묵기억의 측정을 위한 실험 방안 개발: 각 기억 유형의 측정에 가장 적합한 사건관련전위와 뇌자도 실험방안 개발
- 실험방안의 개발에는 자극의 유형, 연구대상자의 선정, ...

Abstract

1) 1st year
- Development of experimental designs for the measurement of the two types of memory, e.g., explicit memory and imp...

연구자의 다른 보고서

상세조회 0건 원문조회 0건